Queer topluluklar genellikle toplumda marjinalleştirilir ve yeterince temsil edilmez, bu da kaliteli sağlık hizmetlerine erişmelerini zorlaştırabilir. Bununla birlikte, yapay zeka ve makine öğrenimindeki gelişmeler, hastalık teşhisi ve tedavisinin kullanılabilirliğini ve doğruluğunu iyileştirmek için yeni yollar açmıştır. Bu makalede, queer toplulukların bu teknolojilerle nasıl etkileşime girdiğine ve adalet ve etik konularına değiniyoruz.
Tahmine dayalı teşhis:
Yapay zekanın etkili olduğu alanlardan biri de tahmine dayalı teşhistir. Hasta kayıtlarından ve tıbbi araştırmalardan elde edilen çok miktarda veriyi analiz ederek, AI algoritmaları doktorların aksi takdirde kaçırılabilecek kalıpları ve eğilimleri belirlemelerine yardımcı olabilir. Bu, özellikle azınlıkları etkileyen nadir hastalıklar ve durumlar için daha erken tespit ve daha doğru teşhislere yol açabilir. Örneğin, Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, beyin taramalarına dayanarak Alzheimer hastalığını tespit etmek için makine öğrenimini kullanan bir algoritma geliştirdiler. Algoritma, Alzheimer hastalığından etkilenen beyin görüntülerinin bir veri kümesi üzerinde eğitildi ve daha sonra ayrı bir görüntü kümesi üzerinde test edildi. Algoritma, Alzheimer'ın %90'ını doğru bir şekilde tanımlayabildi, insan uzmanları için %65 ile karşılaştırıldığında. Bu, HIV enfeksiyonu veya madde bağımlılığı gibi faktörler nedeniyle belirli demans türleri için daha yüksek risk altında olan LGBTQ + topluluğunun üyeleri için özellikle önemli olabilir. Kişiselleştirilmiş tıp: AI, tedavileri bireysel hastalara benzersiz özelliklerine göre uyarlayan kişiselleştirilmiş tıpta da rol oynayabilir. Bu yaklaşım bazı durumlarda daha iyi sonuçlar vermiştir, ancak hasta bilgilerinin karmaşıklığı nedeniyle uygulanması zor olabilir. Queer topluluklar bu alanda ek zorluklarla karşı karşıyadır, çünkü genellikle genel nüfustan farklı sağlık ihtiyaçları vardır. Örneğin, trans bireyler hormon tedavisi veya geleneksel tıbbın her zaman göz önünde bulundurmadığı başka cinsiyet belirleyici bakım gerektirebilir. Elektronik sağlık kayıtlarını ve diğer hasta verilerini analiz etmek için AI kullanarak, sağlık hizmeti sağlayıcıları bu farklılıkları ele alan kişiselleştirilmiş tedavi planları geliştirebilirler.
Adalet ve etik:
Bununla birlikte, sağlık hizmetlerinde yapay zeka söz konusu olduğunda adalet ve etik konusunda endişeler vardır. Bazıları, AI algoritmalarının mevcut önyargıları ve eşitsizlikleri sürdürebileceğinden, bakıma eşit olmayan erişime ve marjinalleşmiş popülasyonlar için daha kötü sonuçlara yol açabileceğinden korkuyor. Ardından, özellikle hassas sağlık bilgileri söz konusu olduğunda, veri gizliliği ve güvenliği konusunda endişeler var. Queer topluluklar, sağlık hizmeti ortamlarında ayrımcılığa ve damgalanmaya karşı daha savunmasız olabilir ve bu da yeni teknolojilerin dikkatli bir şekilde değerlendirilmeden güvenilir olma olasılığını azaltır. Bu zorlukların üstesinden gelmek için araştırmacılar ve klinisyenler, AI'nın sorumlu ve adil bir şekilde kullanılmasını sağlamak için queer topluluklarla yakın bir şekilde çalışmalıdır.
Queer topluluklar, sağlık hizmetlerinde, tahmine dayalı teşhislerde ve kişiselleştirilmiş tıpta, eşitlik ve etik konularını ele alan AI ile nasıl etkileşime giriyor?
Queer toplulukları, eşitlik ve etik konularını ele alan çeşitli girişimler yoluyla sağlık hizmetlerine AI ile katılırlar. Bu girişimler arasında cinsel sağlık eğitimi için sanal gerçeklik uygulamalarının geliştirilmesi, kapsayıcı LGBTQ + veri kümelerinin makine öğrenme algoritmalarına entegrasyonu ve sağlık hizmetlerine erişimi iyileştirmek için savunuculuk çabaları yer alıyor.