Społeczności queer są często marginalizowane i niedostatecznie reprezentowane w społeczeństwie, co może utrudnić im dostęp do wysokiej jakości opieki zdrowotnej.
Jednak postępy w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym otworzyły nowe możliwości poprawy dostępności i dokładności diagnostyki i leczenia chorób. W tym artykule analizujemy, w jaki sposób społeczności queer oddziałują z tymi technologiami, a także zajmujemy się kwestiami sprawiedliwości i etyki.
Diagnostyka predykcyjna:
Jednym z obszarów, w których AI ma wpływ, jest diagnostyka predykcyjna. Analizując ogromne ilości danych z dokumentacji pacjentów i badań medycznych, algorytmy AI mogą pomóc lekarzom zidentyfikować wzorce i trendy, które w przeciwnym razie mogą zostać pominięte. Może to prowadzić do wcześniejszego wykrycia i dokładniejszych diagnoz, zwłaszcza w przypadku rzadkich chorób i schorzeń dotykających mniejszości. Na przykład naukowcy z Uniwersytetu Stanforda opracowali algorytm wykorzystujący uczenie maszynowe do wykrywania choroby Alzheimera na podstawie skanów mózgu. Algorytm został wyszkolony na zbiorze danych obrazów mózgów dotkniętych chorobą Alzheimera, a następnie przetestowany na osobnym zestawie obrazów. Algorytm był w stanie prawidłowo zidentyfikować Alzheimera 90% czasu, w porównaniu z 65% dla ekspertów ludzkich. Może to mieć szczególne znaczenie dla członków społeczności LGBTQ +, którzy są bardziej narażeni na niektóre rodzaje demencji z powodu czynników takich jak zakażenie HIV lub nadużywanie substancji.
Medycyna spersonalizowana:
AI może również odgrywać rolę w spersonalizowanej medycynie, która dostosowuje leczenie do indywidualnych pacjentów w oparciu o ich unikalne cechy. Podejście to wykazało już w niektórych przypadkach poprawę wyników, ale może być trudne do wdrożenia ze względu na złożoność informacji o pacjentach. Społeczności queer stoją przed dodatkowymi wyzwaniami w tej dziedzinie, ponieważ często mają inne potrzeby zdrowotne niż ogólna populacja. Na przykład osoby trans mogą wymagać terapii hormonalnej lub innej opieki potwierdzającej płeć, którą tradycyjna medycyna nie zawsze rozważa. Korzystając z AI do analizy elektronicznej dokumentacji zdrowotnej i innych danych dotyczących pacjentów, pracownicy służby zdrowia mogą opracować spersonalizowane plany leczenia, które rozwiązują te różnice.
Sprawiedliwość i etyka:
Istnieją jednak obawy dotyczące uczciwości i etyki, jeśli chodzi o AI w opiece zdrowotnej. Niektórzy obawiają się, że algorytmy AI mogą utrwalać istniejące stronniczości i dysproporcje, prowadząc do nierównego dostępu do opieki i gorszych wyników dla zmarginalizowanych populacji.
Następnie istnieją obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych, zwłaszcza jeśli chodzi o wrażliwe informacje zdrowotne. Społeczności queer mogą być bardziej narażone na dyskryminację i piętno w opiece zdrowotnej, co sprawia, że nowe technologie mogą być mniej zaufane bez starannego rozważenia. Aby sprostać tym wyzwaniom, naukowcy i klinicyści muszą ściśle współpracować ze społecznościami queer w celu zapewnienia odpowiedzialnego i uczciwego wykorzystywania sztucznej inteligencji.
W jaki sposób społeczności queer oddziałują z AI w dziedzinie opieki zdrowotnej, diagnostyki prognostycznej i medycyny spersonalizowanej, zajmując się kwestiami sprawiedliwości i etyki?
Społeczności Queer uczestniczą z AI w opiece zdrowotnej poprzez różne inicjatywy, które zajmują się kwestiami sprawiedliwości i etyki. Inicjatywy te obejmują rozwój aplikacji wirtualnej rzeczywistości dla edukacji w dziedzinie zdrowia seksualnego, włączenie integracyjnych zbiorów danych LGBTQ + do algorytmów uczenia maszynowego oraz działania na rzecz poprawy dostępu do usług zdrowotnych.