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AUFDECKUNG DER AUSWIRKUNGEN ALGORITHMISCHER VOREINGENOMMENHEIT AUF QUEERE STIMMEN: EIN TIEFER BLICK AUF SOZIALE VORURTEILE UND REALE SZENARIEN deEN IT FR PL TR PT RU AR JA CN ES

2 min read Queer

Algorithmen sind Computerprogramme, die Daten zur Lösung von Problemen verarbeiten können. Sie arbeiten nach mathematischen Formeln und Logik. Algorithmen werden überall eingesetzt - von Suchmaschinen über Social-Media-Kanäle bis hin zu Online-Dating-Apps. Doch wie spiegeln Algorithmen gesellschaftliche Vorurteile wider, die queere Stimmen marginalisieren?

In diesem Artikel untersuche ich, wie algorithmische Vorurteile queere Menschen beeinflussen und wie sie Ungleichheit aufrechterhalten. Ich werde auch Beispiele für reale Szenarien geben, in denen seltsame Menschen aufgrund algorithmischer Voreingenommenheit diskriminiert wurden.

Schließlich werde ich einige Lösungen vorschlagen, um die algorithmische Voreingenommenheit zu reduzieren.

Algorithmische Voreingenommenheit

Algorithmen werden von Menschen entwickelt, die unbewusst ihre eigenen Vorurteile in den Code einbringen können. Das bedeutet, dass Algorithmen soziale Normen und Vorurteile widerspiegeln können, die queere Stimmen oft marginalisieren. Eine Online-Shopping-Website kann beispielsweise Männern und Frauen verschiedene Anzeigen zeigen, die auf Geschlechterstereotypen basieren, was sie kaufen sollten. In ähnlicher Weise kann der Bewerbungsalgorithmus direkte Bewerber gegenüber bizarren Bewerbern bevorzugen, da das Unternehmen der Ansicht ist, dass Heterosexualität in der Branche häufiger vorkommt.

Beispiele für algorithmische Verschiebung

Eines der jüngsten Beispiele für algorithmische Verschiebung war, als Tinder „Elo" -Schätzungen einführte, um den Benutzern zu entsprechen. Der Elo-Score soll die Kompatibilität zwischen zwei Personen messen. Es stellte sich jedoch heraus, dass der Algorithmus weiße, cisgender, heteronormative Individuen bevorzugte, obwohl diese Eigenschaften nicht Teil der Übereinstimmungskriterien waren. In der Folge fühlten sich viele queere Menschen von der Plattform ausgeschlossen und verließen sie ganz.

Ein weiteres Beispiel ist die Gesichtserkennungstechnologie, die nachweislich trans und nicht-binäre Personen bei der Geburt falsch als zugewiesenes Geschlecht identifiziert. Dies kann zu gefährlichen Situationen führen, in denen Strafverfolgungsbeamte falsche Daten verwenden, um jemanden festzunehmen oder zu belästigen.

Lösungen zur Reduzierung der algorithmischen Voreingenommenheit

Um algorithmische Voreingenommenheit zu reduzieren, müssen Unternehmen transparent sein, wie ihre Algorithmen funktionieren, und eine Vielzahl von Rückmeldungen von Benutzern sammeln. Sie müssen auch Entwickler mit unterschiedlichen Hintergründen und Ansichten einstellen, um sicherzustellen, dass alle Stimmen im Designprozess vertreten sind.

Schließlich müssen sie robuste Qualitätskontrollmaßnahmen implementieren, um die Voreingenommenheit zu überprüfen, bevor sie neue Produkte oder Updates veröffentlichen. Abschließend können Algorithmen soziale Vorurteile gegen fremde Menschen aufrechterhalten und Normen und Vorurteile widerspiegeln. Unternehmen sollten Schritte unternehmen, um diese Voreingenommenheit zu reduzieren, indem sie transparent über ihre Algorithmen sind und verschiedene Sichtweisen in die Entwicklung einbeziehen. Wenn wir eine gerechtere Gesellschaft schaffen wollen, müssen wir das Problem der algorithmischen Verschiebung frontal angehen.

Wie spiegeln Algorithmen gesellschaftliche Vorurteile wider, die queere Stimmen marginalisieren?

Algorithmen können gesellschaftliche Vorurteile zum Ausdruck bringen, indem sie diese entwickeln und umsetzen. Da Algorithmen von Menschen erstellt werden, können sie bestimmte Werte und Überzeugungen beinhalten, die in der Gesellschaft üblich sind. Dies bedeutet, dass sie eher einen Vorteil gegenüber anderen haben, wie Heteronormativität oder Cisgenderismus.