算法是能够处理数据以解决问题的计算机程序。他们在数学公式和逻辑上工作。算法被广泛使用-从搜索引擎到社交媒体渠道和在线约会应用程序。但算法如何反映边缘化酷儿声音的社会偏见？在这篇文章中，我研究了算法偏见如何影响酷儿以及它们如何延续不平等。我还将举例说明，由于算法偏见，奇怪的人受到歧视。最后，我将提出一些减少算法偏见的解决方桉。算法偏见由可能在不知不觉中将自己的偏见嵌入代码的人开发。这意味着算法可以反映经常边缘化酷儿声音的社会规范和偏见。例如，一个网上购物网站可能会根据关于他们应该购买的东西的性别陈规定型观念，向男女展示不同的广告。同样，求职算法可能会偏爱直接求职者而不是奇怪，因为该公司认为异性恋在行业中更为普遍。算法偏移示例算法偏移示例最近的一个示例是当Tinder引入"Elo"估计值以匹配用户时。Elo的评估应衡量两个人之间的兼容性。然而，事实证明，该算法偏爱白色，顺性别和异规范个体，即使这些特征不是匹配标准的一部分。结果，许多陌生人感到被排除在平台之外，并完全离开了平台。另一个例子是面部识别技术，该技术被证明可以错误地将跨性别和非二进制面部识别为出生时的指定性别。这可能导致执法人员使用错误的数据逮捕或起诉某人的危险情况。减少算法偏见的解决方桉为了减少算法偏见,公司必须对其算法的工作方式保持透明,并从用户那里收集各种反馈。他们还需要雇用具有不同经验和观点的开发人员，以确保在设计过程中代表所有声音。最后，他们必须在发布新产品或更新之前实施强有力的质量控制措施来测试偏见。最后，算法可以通过反映规范和偏见来延续对陌生人的社会偏见。公司必须采取措施减少这种偏见，对其算法保持透明，并将不同的观点纳入发展。如果我们要建立一个更公平的社会，我们必须解决正面的算法偏差问题。
算法如何反映边缘化酷儿声音的社会偏见？
算法可以反映社会偏见的一种方式是它们的开发和实现。由于算法是由人类创建的，因此它们可能包括某些在社会中普遍存在的价值观和信念。这意味着他们更有可能比其他人（例如异规范性或顺性别主义）具有优势。