Wenn es darum geht, digitale Kunst zu schaffen, stehen Transgender-Menschen oft vor Herausforderungen, denen sich Nicht-Trans-Künstler nicht stellen müssen. Ein solches Problem ist die algorithmische Voreingenommenheit, die Vorurteile gegen Trans-Schöpfer verewigen kann. Algorithmen werden in vielen Aspekten der digitalen Kunstproduktion eingesetzt, von der Bilderzeugung bis zur Videoempfehlung.
Diese Algorithmen sind jedoch nicht immer darauf trainiert, Trans-Identitäten zu erkennen oder zu schätzen. Dadurch können Trans-Macher ihre Werke unterrepräsentiert oder falsch kategorisiert im Internet finden. Dieses Phänomen wird als „algorithmische Voreingenommenheit" bezeichnet.
Ein Beispiel dafür ist, dass der Algorithmus trans Personen in seinen Empfehlungen für LGBTQ + -Inhalte nicht erkennt.
Wenn zum Beispiel eine cisgender Person im Internet nach queeren Kunstwerken sucht, können ihm Ergebnisse angezeigt werden, an denen ausschließlich cisgender Personen beteiligt sind. Auf der anderen Seite, wenn ein Trans-Individuum die gleiche Suche durchführt, kann es weniger Beispiele für Trans-Repräsentation sehen. Dies kann ein Gefühl der Isolation und Entfremdung für trans Künstler schaffen, die sich in ihrem Bereich unsichtbar fühlen.
Eine weitere Möglichkeit, wie Algorithmen Vorurteile gegen Trans-Creators aufrechterhalten, ist die Erkennung des Geschlechts. Viele Social-Media-Plattformen verlassen sich auf automatisierte Systeme, um festzustellen, ob ein Benutzerprofil als männlich, weiblich oder nicht-binär eingestuft werden sollte. Diese Systeme wurden kritisiert, weil sie zu simpel seien und Trans-Individuen nicht genau einordnen könnten. Dies kann dazu führen, dass Trans-Nutzer falsch gekennzeichnet und von bestimmten Gemeinschaften oder Räumen im Internet ausgeschlossen werden.
Das Problem der algorithmischen Voreingenommenheit geht auch über die persönliche Erfahrung hinaus. Die Trans-Repräsentation in der Populärkultur war im Vergleich zu Cisgender-Identitäten historisch niedrig. So stehen weniger Daten für Algorithmen zum Lernen zur Verfügung, wenn es um die Erkennung von Trans-Identitäten geht. Dieser Mangel an Daten schafft einen Teufelskreis, in dem Trans-Künstler Schwierigkeiten haben, Bekanntheit und Anerkennung zu erlangen, was wiederum ihren beruflichen Erfolg erschwert. Um diese Probleme anzugehen, unternehmen einige digitale Kunstplattformen Schritte, um algorithmische Vorurteile gegen Trans-Schöpfer zu bekämpfen.
Zum Beispiel hat Pixar kürzlich einen Kurzfilm mit einer Trans-Protagonistin in der Hauptrolle namens „Out" veröffentlicht. Das Studio hat eng mit Trans-Menschenrechtsgruppen zusammengearbeitet, um eine genaue Darstellung der Trans-Identität während des gesamten Projekts zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglichen es viele digitale Kunstwebsites den Benutzern, ihr Geschlecht selbst zu bestimmen, sodass Algorithmen Trans-Identitäten besser erkennen und darstellen können. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Technologie Trans-Künstlern zwar neue Möglichkeiten eröffnet hat, aber auch einzigartige Herausforderungen geschaffen hat, die angegangen werden müssen. Algorithmische Voreingenommenheit kann die Exposition und Akzeptanz für Trans-Schöpfer einschränken, was zu Isolation und Unterrepräsentation führt. Durch die Zusammenarbeit mit Trans-Befürwortern und durch Veränderungen in der Branche können wir jedoch eine integrativere Zukunft für alle Künstler schaffen.
Wie verewigen digitale Algorithmen Vorurteile gegenüber Trans-Creators?
Trans-Personen können bei der Erstellung von Inhalten auf Social-Media-Plattformen, die auf KI-gestützte Algorithmen zur Moderation von Publikationen setzen, Diskriminierung erfahren. Algorithmen können in Richtung Cisgender-Perspektiven verschoben werden, was zum Ausschluss von Trans-Inhalten führt. Darüber hinaus können trans Personen aufgrund der Geschlechterfilter von Wörtern und der Prävalenz von Stereotypen über ihre Identität in die Irre geführt werden.