在数字艺术创作方面，变性人经常面临非跨性别艺术家可能不会面临的挑战。一个这样的问题是算法偏见，它可以使对跨创作者的偏见永久化。算法用于数字艺术创作的许多方面，从图像生成到视频推荐。但是，这些算法并不总是经过训练来识别或欣赏跨性别身份。结果，跨创作者可能会发现他们的作品在Internet上的代表性不足或分布不当。这种现象被称为"算法偏见"。例如，该算法在其LGBTQ+内容推荐中无法识别跨面孔。例如，如果一个顺性别者在互联网上寻找以酷儿为主题的艺术品，则可以向他展示仅涉及顺性别者的结果。另一方面，如果反式个体执行相同的搜索，则可以看到较少的反式表示示例。它可以为跨性别艺术家创造一种孤立和疏远的感觉，他们在自己的领域感到隐形。
算法延续对跨性别创造者的偏见的另一种方法是性别检测。许多社交媒体平台依靠自动化系统来确定用户配置文件应归类为男性，女性还是非二进制。这些系统因过于简单且无法准确分类跨性别者而受到批评。这可能导致跨性别用户被错误地标记并从Internet上的某些社区或空间中删除。
算法偏见问题也超越了个人经验。与顺性别身份相比，流行文化中的跨性别代表性在历史上很低。因此，在识别跨身份方面，算法学习的数据较少。数据的缺乏造成了一个恶性循环，跨性别艺术家努力获得名声和认可，这反过来又使他们的专业成功变得困难。为了解决这些问题，一些数字艺术平台正在采取措施解决对跨创作者的算法偏见。例如，皮克斯最近发行了一部短片，由跨性别主角主演，标题为"Out"。该工作室与跨性别权利团体密切合作，以确保在整个项目中准确描绘跨性别身份。此外，许多数字艺术网站现在允许用户自行确定自己的性别，从而使算法能够更好地识别和表示跨性别身份。最后，虽然技术为跨性别艺术家开辟了新的机会，但它们也带来了需要解决的独特挑战。算法偏见可能会限制跨创作者的曝光和认可，从而导致孤立和代表性不足。然而，通过与跨性别倡导者合作并改变行业，我们可以为所有艺术家创造一个更具包容性的未来。
数字算法如何延续对跨创作者的偏见？
跨性别者在社交媒体平台上创建内容时可能会受到歧视，社交媒体平台依靠基于人工智能的算法来主持出版物。算法可以偏向顺性别观点，从而消除跨性别内容。此外，由于性别单词过滤器和关于其身份的陈规定型观念的盛行，跨性别者可能面临误导。