将人工智能（AI）整合到日常生活中变得越来越普遍，但是许多人仍然怀疑基于AI的决策，这些决策要求他们在没有人们监督的情况下隐含地信任他们的判断。这种犹豫源于几个心理和文化因素，包括对AI不可靠的看法，对失去控制的恐惧以及对人类联系的渴望。在这篇文章中，我们将研究这些因素以及它们如何影响人们在涉及个人不确定性，情感复杂性和道德模棱两可的情况下接受或拒绝AI介导的建议。心理因素
影响人们依赖AI介导的建议意愿的心理因素之一是他们对技术的信任程度。有些人可能认为人工智能系统不可靠或不可靠，因为过去有技术故障的经验，或者媒体上的AI图像是恶意。最近的新闻头条突出了基于人工智能的面部识别软件错误地识别有色人种的潜在危险，以及自动驾驶汽车无法识别行人的风险。这些故事可能会引起已经对技术可能性持怀疑态度的人们的不信任感。另一个心理因素是确定性的必要性。人们通常更喜欢明确的答桉而不是灰色区域，这可能使他们不愿使用基于AI的工具，这些工具基于不完整的信息提供细微的建议。当情况与情绪紧张的话题（例如关系，财务或医疗保健决策）有关时，情况尤其如此。人们可以更舒服地寻求专家的建议，专家可以提供特定的指导而不是依靠一种算法，该算法可以根据输入产生矛盾的结果。
人们接受风险的倾向也各不相同，这可能会影响他们接受AI介导的建议的意愿。接受错误计算风险的人可能会更愿意尝试新技术，而选择谨慎的人可能会完全避免使用新技术。这种特征可能会影响他们的决策过程，在没有明确的"正确"答案的情况下会遇到模棱两可的情况。文化因素文化在决定人们是否愿意信任基于AI的解决方桉方面发挥着重要作用。一些文化更加重视个人关系、社区支持和个人互动，而另一些文化则优先重视效率、个人主义和独立性。在这些文化中，如果不直接与其他人互动，人们可能很难依靠算法来做出重要的生活决策。他们可以将基于AI的工具视为冷漠和非人格，缺乏人类拥有的情商。文化差异也会影响人们如何看待道德。在某些文化中，有关隐私，审慎和隐私的价值观更为严格，这使他们担心与技术共享机密信息。其他人可能会认为基于AI的系统不那么主观，更客观，这可能导致采用此类工具的开放性更高。年龄、性别、社会经济地位和教育水平等文化因素可能影响对人工智能的态度。老一辈人可能会对引进新技术更有抵抗力，而年轻一代往往对他们感到更舒适。男性可能比女性更有可能使用基于人工智能的工具，而受教育程度或收入较高的人可能会感到犹豫不决。心理和文化因素在确定个人在涉及个人不确定性，情感复杂性和道德不确定性的情况下接受人工智能介导的建议的意愿方面发挥着关键作用。通过了解这些因素，我们可以开发基于人工智能的解决方案，以解决用户的问题，并为他们提供信心和信心，最终有助于提高不同人群的收养率。
在涉及个人不确定性，情感复杂性和道德模棱两可的情况下，哪些心理和文化因素决定了人们愿意接受或拒绝人工智能介导的建议？
在涉及个人不确定性，情感复杂性和道德歧义的情况下，可能会影响个人接受或拒绝AI介导的建议意愿的心理和文化因素。首先，对AI系统准确性的信任可能是一个重要因素。如果人们认为AI可靠且准确，他们可能更有可能接受其建议。