互联网彻底改变了人们的交流，交流，表达和互动方式。现在，它是全球数十亿用户日常生活的重要组成部分。但是，像任何其他媒体一样，它容易受到偏见，这可能会影响某些群体的代表，包括LGBTQ+社区。本文将探讨算法、推荐系统和内容审核如何影响互联网酷儿声音的可见性和边缘化。算法是搜索引擎用来根据关键字、反向链接和其他因素对网站进行排名的指令集。他们确定当有人输入查询时会显示哪些结果。算法通常优先考虑可能排除LGBTQ+内容的大规模网站。例如，Google PageRank算法根据链接的受欢迎程度和相关性对页面进行排名，而Yahoo!搜索使用逻辑从索引中检索文档。虽然这些方法具有相关性，但也可能导致少数群体代表性不足。推荐系统是提供与用户偏好或行为相关的项目的程序。它们可以在eCommerce平台，流媒体服务，新闻提要和社交媒体上找到。这些算法分析用户数据，例如"喜欢"标记，点击，转发以及访问历史记录，以个性化用户体验。但是，除了奇怪的观点外，它们还可以加强关于性，性别认同和态度的陈规定型观念。例如，Facebook News Feed会显示符合用户兴趣的帖子，而忽略其他观点。
内容审核是指审核、删除和调节用户内容,特别是图像、视频和评论的过程。它旨在防止仇恨言论，骚扰，暴力和非法活动，但也可能抑制LGBTQ+表达。主持人使用自动工具（例如机器学习模型）来识别令人反感的表达和裸露，从而删除酷儿内容。社交媒体平台可能会审查某些术语，例如"跨性别"或"同性恋"，从而限制了表演。最后，算法、推荐系统和内容审核塑造了互联网酷儿声音的可见性和边缘化。他们可以通过优先考虑主要网站，加强陈规定型观念和抑制LGBTQ+表达来消除不同的观点。改进这些系统需要开发人员、研究人员、政策制定者和社区之间的合作，以促进互联网上的包容性和多样性。
算法、推荐系统和内容审核如何塑造互联网酷儿声音的可见性和边缘化？
算法是自动指令集，可帮助组织信息和基于输入的决策。推荐系统严重依赖算法，它们通过根据以前的选择提供类似的视频或文章来帮助人们找到相关和有趣的内容。内容审核是指从YouTube、Twitter、Facebook等社交媒体上删除令人反感的材料的过程。