Queer Kullanıcılar İçin Davranışsal Tabanlı Algoritmik Tahminler
Algoritma Nedir? Algoritma, bir makinenin işlemleri veya hesaplamaları nasıl gerçekleştireceğini belirleyen bir dizi kuraldır. Kalıpları bulma veya karar verme gibi bilgisayardaki sorunları çözmek için kullanılır. Algoritmalar ayrıca finans, mühendislik ve hatta pazarlama gibi çeşitli alanlarda da kullanılmaktadır. Büyük verinin büyümesiyle, işletmeler artık kişiselleştirilmiş mesajlarla müşteri davranışlarını tahmin etmek ve hedeflemek için algoritmalar kullanabilirler. Bu, benzersiz ihtiyaçları ve tercihleri olan queer tüketiciler bağlamında giderek daha fazla önem kazanmaktadır.
Algoritmalar Hedef Müşterilere Nasıl Yardımcı Olabilir?
Şirketler, hangi ürün ve hizmetlerin garip müşterilerin ilgisini çektiğini anlamak için davranışsal tabanlı algoritmik tahminleri kullanabilir. Çevrimiçi etkinliklerini analiz ederek, şirketler cinsiyet kimliklerini, cinsel yönelimlerini ve ilişki durumlarını belirleyebilirler. Daha sonra reklam kampanyalarını buna göre uyarlayabilirler. Birisi sık sık buluşma uygulamaları arıyorsa veya LGBTQ + insanlar arasında popüler olan sosyal medya platformlarını kullanıyorsa, bu ürünleri tanıtan reklamları görme olasılığı daha yüksek olabilir. Bu, satışları artırmaya ve marka sadakatini artırmaya yardımcı olabilir.
Gizlilik endişeleri
Garip müşterileri hedeflemek için davranışsal verileri kullanma konusunda gizlilik endişeleri vardır. Bazı insanlar cinselliğinin halka açık olarak bilinmesini istemeyebilir veya şirketlerin onlar hakkında çok şey bilmesinden rahatsızlık duyabilir. Ayrıca, belirli gruplara karşı ayrımcılık veya cinsel yönelim veya cinsiyet kimliğine dayalı klişeler gibi bu bilgilerin kötüye kullanılması riski de vardır. Şirketler, kişiselleştirilmiş deneyimler sunarken tüketici gizliliğini koruduklarından emin olmalıdır.
Algoritmik önyargılar
Bu tahminlerin ne kadar doğru yapılabileceğini etkileyen algoritmik önyargılarla ilgili sorunlar da vardır. Algoritmaları eğitmek için kullanılan veriler genellikle sosyal normları ve önyargıları yansıtır, yani queer topluluğundaki her türlü kimliği her zaman doğru bir şekilde temsil etmeyebilirler. Algoritmalar, duygular veya kişilerarası ilişkiler gibi karmaşık faktörleri açıklayamaz. Sonuç olarak, queer tüketiciler için her zaman doğru tahminler veya öneriler sunmayabilirler. Davranışsal verilere dayanan algoritmik tahminler, garip müşterilere ulaşmak isteyen şirketler için potansiyel faydalara sahiptir. Gizlilik, doğruluk ve önyargı ile ilgili riskler de vardır. Şirketler bu teknolojilere dikkatle yaklaşmalı ve bu süreçte savunmasız nüfuslara zarar vermediklerinden emin olmalıdır. Bu tahminlerin etkinliği, kullanılan verilerin kalitesine ve verilen pazarlama mesajlarının hassasiyetine bağlıdır.
Davranışsal verilere dayanarak garip tüketicileri algoritmik olarak tahmin etme ve hedefleme yeteneğinden ne gibi sonuçlar doğar?
Araştırmaya göre, davranışsal verilere dayanarak garip tüketicileri algoritmik olarak tahmin etme ve hedefleme yeteneği, pazarlamacılar ve işletmeler için çeşitli sonuçlar doğurabilir. Birincisi, bu demografinin ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlamalarını ve ürün ve hizmetlerini buna göre uyarlamalarını sağlar. Bu, satışların ve karların artmasına ve müşteri memnuniyetinin artmasına neden olabilir. İkincisi, şirketlerin daha önce kullanılmayan pazarlara yönelerek yeni büyüme ve genişleme fırsatlarını belirlemelerine de yardımcı olabilir.