Algoritmalar internette queer sesleri marjinalleştiren sosyal önyargıları nasıl güçlendiriyor? İnternet, dünyadaki insanlar için daha erişilebilir hale geliyor ve benzer ilgi alanlarını ve deneyimlerini paylaşan diğer insanlarla bağlantı kurmalarını sağlıyor. Ancak, bu ilerlemeye rağmen, bazı gruplar hala kimlikleri nedeniyle ayrımcılık ve önyargıyla karşı karşıya. Queer bireyler bu önyargılardan en çok etkilenenler arasındadır, çünkü toplum genellikle onları sapmalar olarak görür. Bu yüzden kendilerini yargılamadan veya alay etmeden açıkça ifade edebilecekleri yerler bulmakta zorlanıyorlar. İşte bu noktada algoritmalar devreye giriyor; Bağlantı için fırsatlar yaratırlar, aynı zamanda zararlı stereotipleri ve izolasyonu sürdürürler. Algoritmalar, queer sesleri çevrimiçi olarak marjinalleştiren sosyal önyargıları, hedefli reklamcılık, algoritmik filtreleme ve kişiselleştirilmiş arama sonuçları yoluyla güçlendirir. Hedefli reklamcılık, belirli demografik özelliklere göre uyarlanmış reklamlar sunmak için kullanıcı verilerini kullanmayı içerir. Örneğin, bir şirket cinsiyet kimliği ile ilgili ürünler satmak istiyorsa, transseksüel kullanıcıları tarama geçmişlerine ve sosyal medya etkinliklerine göre hedefleyebilir. Bu yaklaşım geçiş sıklığını artırırken, aynı zamanda belirli insan gruplarının diğerlerinden daha az arzu edildiği fikrini güçlendirir. Transseksüel olmanın, damgalanmaya ve marjinalleşmeye katkıda bulunan günlük yaşamın bir parçası değil, özel veya niş bir şey olduğu mesajını gönderir. Aynı şey, cinsel yönelime dayalı kullanıcılarla eşleşen buluşma uygulamaları için de geçerlidir; Bu platformlar LGBTQ + insanların benzer düşünen ortaklarla tanışmaları için güvenli alanlar sunarken, heteronormatif olmayan ilişkileri bilmeyen veya kendinden emin olmayan heteroseksüel insanları daha da izole ederler.
Algoritmik filtreleme, her kullanıcının tercihleri için içeriği iyileştirmek için makine öğrenme tekniklerine dayanır. Ne yazık ki, bu süreç farklı perspektifleri ortadan kaldırabilir, çünkü algoritmalar izleyicilerin benzer materyallerle önceki etkileşimlere dayanarak görmek istediklerini varsayar. Örneğin, bir algoritma, hikayeleri yalnızca sıradan izleyicilere yayınlama konusunda videolar önerebilir, çünkü geçmişte izledikleri tek şey budur. Queer bireyler daha sonra bu tür konuları ararken görünmez olurlar, çünkü algoritma onlar hakkında bilinmesi gereken her şeyi zaten bildiklerini varsayar. Bu, yalnızca cisgender, heteroseksüel anlatıların çevrimiçi olarak görünür kaldığı ve alternatif sesleri susturduğu bir döngü yaratır. Kişiselleştirilmiş arama sonuçları benzer şekilde çalışır, farklı bakış açılarına eşit fırsatlar vermek yerine, bireysel çıkarlarla en alakalı sonuçları gösterir. Birisi bir "lezbiyen aşk hikayesi" arıyorsa, farklı performanslardan ziyade beyaz lezbiyenler ve cisgender kadınları içeren makaleleri görmeleri muhtemeldir. Bu dışlama, yabancılığın yalnızca toplumun beklentilerini karşılaması, temel ideallerin ötesinde görünürlüğü sınırlaması durumunda kabul edilebilir olduğu fikrini güçlendirir. Sonuç olarak, algoritmalar, hedefli reklamcılık, algoritmik filtreleme ve kişiselleştirilmiş arama sonuçları aracılığıyla queer sesleri çevrimiçi olarak marjinalleştiren sosyal önyargıları güçlendirir. Bu süreçler, yalnızca belirli kimliklerin görünür olduğu, geleneksel normlara uymayanlara karşı damgalanma ve ayrımcılığın arttığı bir döngü yaratır. Bu sorunla mücadele etmek için şirketler, tüm demografilere uyarlanmış kaynaklar sunarak platformlar arasında kapsayıcılığı sağlamalı ve kullanıcıların görmek istediklerini varsaymaktan kaçınmalıdır.
Algoritmalar internette queer sesleri marjinalleştiren sosyal önyargıları nasıl güçlendiriyor?
İnsanlar genellikle teknolojinin tarafsız olduğunu, ancak insani değerleri ve inançları yansıttığını varsayarlar. Etkileşimde bulunduğumuz internet platformlarının arkasındaki algoritma, zaman içinde kullanıcı davranış ve tercih kalıplarından düzenli olarak öğrenir. Örneğin, belirli içerik türleri ve iletişim stilleri heteroseksüel insanlar arasında diğerlerinden daha popüler ise, bu kalıplar bu platformlar tarafından kullanılan öneri sistemlerine yansıtılacaktır.