Logo

ZeroOpposite

Contact Us
Search

КАК АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ СМЕЩЕНИЕ УСИЛИВАЕТ ГЕТЕРОНОРМАТИВНЫЕ И НОРМАТИВНЫЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ ДАЖЕ В ЦИФРОВЫХ ПРОСТРАНСТВАХ, ПРЕДНАЗНАЧЕННЫХ ДЛЯ ВКЛЮЧЕНИЯ ruEN IT FR DE PL TR PT AR JA CN ES

Могут ли алгоритмические предубеждения усиливать гетеронормативные и нормативные предположения даже в цифровых пространствах, предназначенных для инклюзивности?

В современном мире цифровых связей все труднее избежать влияния алгоритмов, которые формируют наш онлайн-опыт. Эти мощные системы отвечают за определение всего, исходя из того, какие продукты мы видим рекламируемыми, какие новостные статьи появляются в наших лентах.

Однако недавние исследования показали, что эти же алгоритмы могут усиливать традиционные гетеронормативные и нормативные предположения даже в цифровых пространствах, предназначенных для включения. В этой статье будет рассмотрено, как алгоритмические предубеждения влияют на людей и сообщества ЛГБТК +, а также обсуждаются потенциальные решения для создания более инклюзивных цифровых платформ.

Влияние алгоритмов на людей и сообщества ЛГБТК +

Алгоритмические предубеждения могут оказывать существенное влияние на людей и сообщества ЛГБТК + различными способами.

Например, при поиске приложений для знакомств или контента сексуального характера пользователи могут быть направлены на веб-сайты или сервисы, которые усиливают традиционные гендерные роли и сексуальные нормы.

Кроме того, алгоритмы, используемые платформами социальных сетей, могут отфильтровывать контент, связанный с LGBTQ +, или продвигать материалы, которые не совсем точно отражают разнообразие сообщества. Это может привести к ощущению изоляции и изоляции, а также к отсутствию представительства.

Потенциальные решения для создания более инклюзивных цифровых платформ

Чтобы решить эту проблему, разработчики платформ должны работать над устранением алгоритмических предубеждений и созданием действительно инклюзивных пространств. Одним из возможных решений является включение различных перспектив в разработку алгоритмов, в том числе лиц и союзников ЛГБТК +. Другая стратегия заключается в использовании методов машинного обучения, учитывающих различные идентификационные данные и предпочтения.

Наконец, платформы должны стремиться предоставлять точную информацию о своих алгоритмах, чтобы пользователи понимали, как они работают, и могли выявить любые предубеждения.

Понимая роль, которую алгоритмы играют в формировании нашего опыта работы в Интернете, мы можем предпринять шаги, чтобы все пользователи чувствовали себя желанными и включенными в цифровые пространства. Отдавая приоритет разнообразию и вовлеченности в разработку алгоритмов и обеспечивая прозрачность своих операций, разработчики платформ могут помочь создать более справедливую и расширяющую возможности среду для всех, кто их использует.

Могут ли алгоритмические смещения усиливать гетеронормативные и нормативные предположения даже в цифровых пространствах, предназначенных для включения?

Идея «гетеронормативности» относится к культурной системе, которая рассматривает только гетеросексуальные отношения как нормальные или естественные, в то же время исключая все другие формы сексуальной ориентации и гендерной идентичности из социального принятия. В последние годы растет осознание необходимости инклюзии и разнообразия в различных сферах жизни, включая цифровые пространства.