Les préjugés algorithmiques peuvent-ils renforcer les hypothèses hétéronormatives et réglementaires, même dans les espaces numériques conçus pour être inclusifs?
Dans le monde actuel des connexions numériques, il est de plus en plus difficile d'éviter l'influence des algorithmes qui façonnent notre expérience en ligne. Ces puissants systèmes sont chargés de tout déterminer, en fonction des produits que nous voyons annoncés, des articles d'actualité qui apparaissent dans nos bandes.
Cependant, des études récentes ont montré que ces mêmes algorithmes peuvent renforcer les hypothèses hétéronormatives et réglementaires traditionnelles, même dans les espaces numériques destinés à être inclus. Cet article examinera comment les préjugés algorithmiques affectent les personnes et les communautés LGBTQ + et discutera des solutions potentielles pour créer des plateformes numériques plus inclusives.
L'impact des algorithmes sur les personnes et les communautés LGBTQ +
Les préjugés algorithmiques peuvent avoir un impact significatif sur les personnes et les communautés LGBTQ + de diverses façons.
Par exemple, lors de la recherche d'applications de rencontre ou de contenu sexuel, les utilisateurs peuvent être dirigés vers des sites Web ou des services qui renforcent les rôles traditionnels du genre et les normes sexuelles.
En outre, les algorithmes utilisés par les plateformes de médias sociaux peuvent filtrer le contenu lié à LGBTQ + ou promouvoir des matériaux qui ne reflètent pas exactement la diversité de la communauté. Cela peut entraîner un sentiment d'isolement et d'isolement, ainsi qu'un manque de représentation.
Des solutions potentielles pour créer des plates-formes numériques plus inclusives
Pour résoudre ce problème, les développeurs de plates-formes doivent travailler à éliminer les préjugés algorithmiques et à créer des espaces vraiment inclusifs. L'une des solutions possibles est d'inclure différentes perspectives dans le développement des algorithmes, y compris les personnes et les alliés LGBTQ +. Une autre stratégie consiste à utiliser des techniques d'apprentissage automatique qui prennent en compte différentes données d'identification et préférences.
Enfin, les plates-formes doivent s'efforcer de fournir des informations précises sur leurs algorithmes afin que les utilisateurs comprennent comment ils fonctionnent et puissent identifier tous les préjugés.
En comprenant le rôle que les algorithmes jouent dans la formation de notre expérience en ligne, nous pouvons prendre des mesures pour que tous les utilisateurs se sentent désirés et inclus dans les espaces numériques. En accordant la priorité à la diversité et à l'engagement dans le développement d'algorithmes et en assurant la transparence de leurs opérations, les développeurs de plates-formes peuvent contribuer à créer un environnement plus équitable et plus inclusif pour tous ceux qui les utilisent.
Les biais algorithmiques peuvent-ils renforcer les hypothèses hétéronormatives et réglementaires, même dans les espaces numériques destinés à être inclus ?
L'idée d'hétéronormalité "se réfère à un système culturel qui ne considère que les relations hétérosexuelles comme normales ou naturelles, tout en excluant toutes les autres formes d'orientation sexuelle et d'identité de genre de l'acceptation sociale. Ces dernières années, la prise de conscience de la nécessité de l'inclusion et de la diversité dans les différents domaines de la vie, y compris les espaces numériques, s'est accrue.