Алгоритмическое смещение - это термин, используемый для описания дискриминации, которая происходит, когда алгоритм или набор инструкций для решения задач не точно отражает реальные данные. Когда дело доходит до онлайн-платформ, таких как социальные сети и поисковые системы, это может иметь серьезные последствия для того, как странные люди могут получить доступ к эротическому контенту. В этой статье мы рассмотрим, как алгоритмические смещения влияют на видимость квир-эротического контента и какие шаги можно предпринять для смягчения этих проблем.
Одним из способов, которым алгоритмические смещения могут влиять на видимость квир-эротического контента, является использование фильтров по ключевым словам. Многие веб-сайты используют алгоритмы для фильтрации оскорбительного или явного материала на основе ключевых слов.
Однако, если эти алгоритмы не учитывают уникальный язык и терминологию, используемые квир-сообществами, они могут не распознать соответствующее содержимое как «квир». Это означает, что квир-тематические видео, изображения, статьи и другие виды мультимедиа могут быть скрыты от просмотра, что усложняет их поиск для отдельных лиц.
Еще одна проблема возникает из-за того, что многие онлайн-платформы в значительной степени полагаются на показатели вовлеченности пользователей. Алгоритмы, отслеживающие клики, просмотры, отметки «Нравится», комментарии и перепосты, часто отдают предпочтение популярному или трендовому контенту, а не нишевым темам. Поскольку квир-эротика имеет тенденцию быть менее мейнстримом, чем гетеронормативная порнография, пользователям может быть сложнее обнаружить и использовать этот тип содержимого.
Кроме того, некоторые платформы могут искажать свои алгоритмы в пользу определенных жанров эротики, такие как ванильный секс или БДСМ, еще больше уменьшая известность квир-эротики.
Наконец, некоторые алгоритмы могут полагаться на методы машинного обучения для выявления закономерностей в данных и выработки рекомендаций для аналогичного контента. Если эти алгоритмы обучены на ограниченном наборе данных, который не включает много странной эротики, они могут изо всех сил пытаться обеспечить точные результаты. Это может привести к разочарованию среди странных людей, которые хотят исследовать новые типы близости, но не могут получить доступ к рекомендуемому контенту, отвечающему их интересам.
Для решения этих проблем можно предпринять несколько шагов. Во-первых, онлайн-платформы должны работать над тем, чтобы увеличить разнообразие своих наборов данных за счет включения специфичных для квиров терминов и медиа в свои алгоритмы. Во-вторых, им следует рассмотреть возможность внедрения процессов проверки на людях, чтобы гарантировать, что весь контент должным образом категоризирован и помечен.
Наконец, они должны стремиться создать инклюзивную среду, в которой все виды сексуального выражения приветствуются и отмечаются, а не маргинализировать какую-либо одну группу.
В заключение, алгоритмические предубеждения оказывают значительное влияние на видимость странного эротического контента в Интернете. Принимая упреждающие меры для решения этих проблем, мы можем помочь обеспечить каждому равный доступ к ресурсам, необходимым для изучения своей сексуальности и связи с другими.
Как алгоритмические смещения влияют на видимость квир-эротического контента?
Алгоритмические смещения могут оказывать различное влияние на видимость странного эротического контента в Интернете. Некоторые платформы, такие как социальные сети, могут быть более склонны подавлять темы, связанные с квиром, либо потому, что они проводят строгую политику против сексуального контента, либо из-за страха негативной реакции со стороны консервативных пользователей. Это означает, что создателям квир-контента может быть сложнее получить подписчиков или вовлеченность для своих публикаций по сравнению с другими типами контента.