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¿CÓMO AFECTA EL SESGO ALGORÍTMICO A LA VISIBILIDAD DEL CONTENIDO QUEER-ERÓTICO EN INTERNET? esEN IT FR DE PL PT RU JA CN

El sesgo algorítmico es un término utilizado para describir la discriminación que ocurre cuando un algoritmo o conjunto de instrucciones para resolver problemas no refleja con precisión los datos reales. Cuando se trata de plataformas en línea, como las redes sociales y los motores de búsqueda, esto puede tener graves consecuencias sobre cómo las personas extrañas pueden acceder a contenido erótico. En este artículo veremos cómo los desplazamientos algorítmicos afectan a la visibilidad del contenido queer-erótico y qué pasos se pueden tomar para mitigar estos problemas.

Una de las formas en que los desplazamientos algorítmicos pueden afectar a la visibilidad del contenido queer erótico es mediante el uso de filtros por palabras clave. Muchos sitios web utilizan algoritmos para filtrar material ofensivo o explícito basado en palabras clave.

Sin embargo, si estos algoritmos no tienen en cuenta el lenguaje y la terminología únicos utilizados por las comunidades queer, es posible que no reconozcan el contenido relevante como «queer». Esto significa que los videos, imágenes, artículos y otros tipos de medios de comunicación de temática queer se pueden ocultar a la vista, lo que hace que su búsqueda sea más difícil para los individuos.

Otro problema surge del hecho de que muchas plataformas en línea dependen en gran medida de las tasas de participación de los usuarios. Los algoritmos de seguimiento de clics, vistas, marcas de «Me gusta», comentarios y revisiones a menudo favorecen el contenido popular o de tendencia en lugar de los temas de nicho. Dado que el erotismo queer tiende a ser menos corriente que la pornografía heteronormativa, puede ser más difícil para los usuarios descubrir y usar este tipo de contenido.

Además, algunas plataformas pueden distorsionar sus algoritmos en favor de ciertos géneros eróticos, como el sexo de vainilla o el BDSM, reduciendo aún más la fama del erotismo queer.

Finalmente, algunos algoritmos pueden confiar en técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones en los datos y generar recomendaciones para contenidos similares. Si estos algoritmos están entrenados en un conjunto de datos limitado que no incluye mucho erotismo extraño, pueden luchar para proporcionar resultados precisos. Esto puede llevar a la frustración entre personas extrañas que quieren explorar nuevos tipos de intimidad, pero no pueden acceder a contenidos recomendados que respondan a sus intereses.

Puede tomar varios pasos para resolver estos problemas. En primer lugar, las plataformas en línea deben trabajar para aumentar la diversidad de sus conjuntos de datos mediante la inclusión de términos y medios específicos para quires en sus algoritmos. En segundo lugar, deben considerar la posibilidad de implementar procesos de verificación en humanos para garantizar que todos los contenidos estén debidamente categorizados y etiquetados.

Por último, deben tratar de crear un entorno inclusivo en el que todos los tipos de expresión sexual sean bienvenidos y celebrados, en lugar de marginar a un solo grupo.

En conclusión, los prejuicios algorítmicos tienen un impacto significativo en la visibilidad de contenidos eróticos extraños en Internet. Al tomar medidas proactivas para resolver estos problemas, podemos ayudar a asegurar que todos tengan acceso en igualdad de condiciones a los recursos necesarios para explorar su sexualidad y conectarse con los demás.

¿Cómo influyen los desplazamientos algorítmicos en la visibilidad del contenido queer-erótico?

Los desplazamientos algorítmicos pueden tener diferentes efectos en la visibilidad de contenidos eróticos extraños en Internet. Algunas plataformas, como las redes sociales, pueden ser más propensas a suprimir temas relacionados con el queer, ya sea porque llevan a cabo políticas estrictas contra el contenido sexual o por temor a una reacción negativa de los usuarios conservadores. Esto significa que los creadores de contenido queer pueden tener más dificultades para obtener suscriptores o compromiso para sus publicaciones en comparación con otros tipos de contenido.