O preconceito algoritmico é um problema cada vez mais relevante para os debates sobre justiça social e justiça, especialmente porque a tecnologia continua a desempenhar um papel crescente em todos os aspectos da sociedade. Este artigo vai considerar o que é preconceito algoritmico, como pode afetar a justiça social e a justiça, e algumas soluções potenciais para mitigar seus efeitos.
Vamos identificar o preconceito algoritmico. Em linguagem simples, o preconceito algoritmico se aplica quando um programa de computador ou algoritmo toma decisões baseadas em preconceitos ou discriminações, em vez de dados factuais.
Se o algoritmo de contratação favorece candidatos que frequentaram determinadas faculdades em comparação com outras, mesmo que essas faculdades não sejam necessariamente correlacionadas com a produtividade, isso será considerado preconceito algoritmico. Da mesma forma, se um algoritmo de aprovação de empréstimos negasse desproporcionalmente empréstimos a pessoas de determinados grupos populacionais, isso também seria considerado preconceito algoritmico.
Agora vamos considerar como o preconceito algoritmico pode afetar a justiça social e a justiça. Uma forma de isso acontecer é aumentar os desequilíbrios de poder existentes. Se os algoritmos são preconceituosos contra determinados grupos, eles podem perpetuar a desigualdade existente em vez de corrigi-la.
Se for descoberto que o algoritmo usado pelos departamentos de polícia para prever a reincidência é preconceituoso contra os negros, pode levar um número maior de pessoas negras a serem presas e presas por crimes menores. Isso fortalecerá ainda mais o racismo sistêmico no sistema de justiça criminal.
Outra maneira de a inclinação algoritmica afetar a justiça na sociedade e a justiça é criando oportunidades desiguais. Imagine um algoritmo usado por uma empresa de seguros de saúde que paga mais seguros a pessoas com certas doenças. Se este algoritmo for deslocado para determinados grupos da população, isso pode dificultar o acesso à saúde para esses grupos, levando a piores resultados em geral. Isso pode criar um ciclo em que as comunidades marginalizadas tentam aceder aos serviços básicos, levando a uma deterioração dos resultados em relação à saúde, que depois retornam ao algoritmo e pioram sua situação.
Vamos considerar algumas soluções potenciais para atenuar o preconceito algoritmico. Uma das abordagens é a transparência: assegurar o desenvolvimento e a auditoria abertos de algoritmos para qualquer preconceito potencial. Outro é usar fontes alternativas de dados ou métodos para garantir que as soluções algoritmicas se baseiam em informações precisas.
Supervisão humana e responsabilidade podem ajudar a identificar e eliminar casos de preconceito quando ocorrem.
Preconceito algoritmico é um problema complexo que tem implicações significativas na justiça social e na justiça. Sabendo o que é e como funciona, podemos começar a trabalhar em soluções que promovam a justiça e as oportunidades para todos.
Como o preconceito algoritmico afeta a justiça e a justiça na sociedade?
O problema do deslocamento algoritmico é cada vez mais importante na sociedade moderna, porque afeta vários aspectos, como justiça social e justiça. Quando o algoritmo é preconceituoso, significa que ele é programado por preconceitos contra determinados grupos ou indivíduos baseados em sua raça, gênero, idade, religião, etc. Isso pode resultar em resultados injustos para aqueles que estão em situação precária ou marginalizada.