Uprzedzenie algorytmiczne jest kwestią, która staje się coraz bardziej istotna dla dyskusji na temat sprawiedliwości społecznej i sprawiedliwości, zwłaszcza, że technologia nadal odgrywa coraz większą rolę we wszystkich aspektach społeczeństwa. W niniejszym dokumencie przyjrzymy się, czym jest stronniczość algorytmiczna, jak może ona wpływać na sprawiedliwość społeczną i sprawiedliwość społeczną oraz niektórym potencjalnym rozwiązaniom mającym na celu jej złagodzenie.
Zdefiniujmy stronniczość algorytmiczną. W prosty sposób stronniczość algorytmiczna odnosi się do sytuacji, gdy program komputerowy lub algorytm podejmuje decyzje w oparciu o uprzedzenia lub dyskryminację, a nie rzeczywiste dane.
Jeśli algorytm zatrudniania faworyzuje kandydatów, którzy uczęszczali do niektórych uczelni nad innymi, nawet jeśli te uczelnie niekoniecznie korelują z wynikami pracy, to byłoby uważane za algorytmiczne stronniczości. Podobnie, jeśli algorytm zatwierdzania pożyczek nieproporcjonalnie zaprzecza pożyczkom udzielanym ludziom w niektórych dziedzinach demograficznych, byłby on również uważany za algorytmiczny.
Spójrzmy teraz na to, jak uprzedzenia algorytmiczne mogą wpływać na sprawiedliwość społeczną i sprawiedliwość. Jednym ze sposobów jest wzmocnienie istniejącej nierównowagi mocy. Jeśli algorytmy są stronnicze wobec pewnych grup, mogą one utrwalać istniejące nierówności, a nie je korygować.
Jeśli algorytm używany przez departamenty policji do przewidywania współczynników recydywizmu zostanie uznany za stronniczy wobec czarnoskórych, może to doprowadzić do aresztowania i uwięzienia więcej czarnych za drobne przestępstwa. Będzie ono jeszcze bardziej utrwalać systemowy rasizm w wymiarze sprawiedliwości w sprawach karnych. Innym sposobem, w jaki algorytmiczna stronniczość może wpływać na równość w społeczeństwie i uczciwość, jest tworzenie nierównych szans. Wyobraź sobie algorytm używany przez ubezpieczyciela zdrowotnego, który przypisuje wyższe składki osobom z określonymi schorzeniami. Jeśli algorytm ten jest stronniczy w stosunku do niektórych populacji, może utrudnić tym grupom dostęp do opieki zdrowotnej, co prowadzi do gorszych wyników w ogóle. To może stworzyć cykl, w którym zmarginalizowane społeczności starają się uzyskać dostęp do podstawowych usług, co powoduje biedniejsze efekty zdrowotne, które następnie wrócić do algorytmu i je pogorszyć. Jednym z podejść jest przejrzystość - zapewnienie otwartego rozwoju i audytu algorytmów pod kątem ewentualnych stronniczości. Innym jest wykorzystanie alternatywnych źródeł danych lub metod w celu zapewnienia, że decyzje algorytmiczne są oparte na dokładnych informacjach.
Nadzór i rozliczalność ludzi mogą pomóc zidentyfikować i rozwiązać błędy, gdy wystąpią.
Stronniczość algorytmiczna to złożona kwestia, która ma istotne konsekwencje dla sprawiedliwości społecznej i sprawiedliwości. Rozumiejąc, co to jest i jak działa, możemy zacząć pracować nad rozwiązaniami promującymi sprawiedliwość i szanse dla wszystkich.
W jaki sposób uprzedzenia algorytmiczne wpływają na sprawiedliwość i sprawiedliwość w społeczeństwie?
Kwestia uprzedzeń algorytmicznych staje się coraz ważniejsza w dzisiejszym społeczeństwie, ponieważ wpływa na różne aspekty, takie jak sprawiedliwość społeczna i sprawiedliwość. Kiedy algorytm jest stronniczy, oznacza to, że jest zaprogramowany z uprzedzeniami wobec niektórych grup lub jednostek w oparciu o ich rasę, płeć, wiek, religię, itp. Może to prowadzić do niesprawiedliwych rezultatów dla osób znajdujących się w niekorzystnej sytuacji lub marginalizowanych.