A subordinação programável é uma tendência cada vez mais popular, que ameaça as estruturas tradicionais de poder em muitos setores. As pessoas que tradicionalmente ocupavam cargos de poder graças à sua experiência ou ao seu cargo agora têm tecnologias capazes de realizar suas tarefas de forma mais eficiente. Em alguns casos, essa mudança foi benéfica, mas em outros, resultou em demissões em massa e redução da produtividade. Para entender como a representação programável afeta os monopólios relatórios, você deve considerar as diferentes estratégias usadas por indivíduos para navegar sobre esses turnos.
Algumas pessoas podem escolher trabalhar em empresas que introduzem novas tecnologias enquanto mantêm relações existentes, enquanto outras podem encontrar um novo emprego. Alguns deles podem decidir abrir seus próprios negócios, enquanto outros se esforçarão para superar os concorrentes, estudando novas habilidades e tornando-se especialistas em novas áreas.
A apresentação programável criou oportunidades e problemas para os trabalhadores em vários setores.
Vamos ver como a representação programável afeta os monopólios relacionais. Os monopólios relacionais surgem quando uma empresa domina toda a indústria, fornecendo serviços que nenhum outro concorrente pode igualar.
Google tornou-se o motor de busca dominante em todo o mundo, fornecendo-lhes o controle sobre grande parte dos lucros da publicidade online. Assim, eles foram capazes de fixar preços em áreas promocionais sem medo da concorrência de outros jogadores no mercado.
Com o surgimento de motores de busca baseados em inteligência artificial, como ChatGPT, o Google enfrenta o maior desafio. Esta nova tecnologia permite que os usuários façam perguntas diretamente, em vez de procurar respostas usando os meios tradicionais, pressionando a capacidade do Google de gerar tráfego de forma orgânica. Embora o Google ainda seja forte financeiramente, eles próprios estão investindo muito em IA, porque estão conscientes da ameaça que as apresentações programáveis representam.
A segunda estratégia é trabalhar dentro de uma única organização, mas mudar papéis ou responsabilidades devido à automação. Neste cenário, os funcionários que já ocuparam cargos que necessitam de conhecimentos específicos ou experiência podem agora ser transferidos para funções que requerem habilidades diferentes.
O contador pode ir para o cargo de analista de dados se o seu trabalho se tornar redundante devido ao software que automatiza as tarefas contábeis. Embora esta estratégia possa ajudar as pessoas a evitar demissões, pode criar tensões em empresas onde alguns funcionários se sentem ameaçados pela automação, enquanto outros a aceitam.
As empresas devem encontrar maneiras de treinar efetivamente o pessoal atual para se antecipar aos avanços tecnológicos.
As pessoas podem procurar novas oportunidades de emprego em geral. Como a automação substitui muitos trabalhos feitos anteriormente por pessoas, as pessoas devem procurar trabalho noutro lugar. Alguns recorrem a setores que ainda não são afetados pela representação programável, enquanto outros procuram cargos que requerem maior interação humana e criatividade.
Os autores de conteúdo ainda são necessários, apesar da capacidade do ChatGPT de criar artigos de alta qualidade rapidamente, porque eles trazem uma perspectiva única e contato pessoal para a escrita. Outras profissões, como gerenciamento de redes sociais ou atendimento ao cliente, exigem interação humana e inteligência emocional que as máquinas não conseguem reproduzir. Por isso, ao encontrar um novo emprego, as pessoas devem ter em conta as habilidades que possuem, o que as diferencia dos robôs.
Ao se tornar um especialista em novas áreas, você fornecerá proteção contra o envio programável.Prevendo tendências e desenvolvendo experiências em áreas que podem ser beneficiadas pela inovação, as pessoas podem se proteger de uma potencial perda de emprego. Esta abordagem requer estar informada sobre a indústria e melhorar constantemente suas habilidades.
Não há garantia de que esses esforços serão rentáveis a longo prazo, e os trabalhadores devem estar preparados para mudanças em sua área, independentemente de se adaptarem bem às novas tecnologias.
A representação programável representa tanto problemas quanto oportunidades para monopólios relacionais. As pessoas que querem permanecer empregadas durante esta mudança devem se concentrar em desenvolver habilidades que complementem a tecnologia em vez de competir com ela. Independentemente de escolherem um papel diferente na mesma empresa ou de procurarem oportunidades externas, eles devem compreender os benefícios e riscos da automação e se preparar adequadamente para isso.
Aqueles que estão dispostos a se antecipar ao estudar novas tecnologias podem se proteger contra a perda de emprego, mas não podem confiar exclusivamente nesta estratégia. O futuro do trabalho, sem dúvida, continuará a evoluir rapidamente; Portanto, para ter sucesso, todos devem ser flexíveis, flexíveis e involuntários.
Como a submissão programável ameaça os monopólios relacionais, e quais são as estratégias usadas pelas pessoas para orientar essas mudanças?
A representação programável ameaça os monopólios relacionais, permitindo que indivíduos mudem rapidamente e facilmente entre prestadores de serviços. Isso pode reduzir a fidelidade a um provedor em comparação com o outro, e reduzir a confiança do setor em geral devido ao medo de ser substituído por sistemas automatizados.