Os loops algoritmicos são programas de computador que analisam grandes quantidades de dados e tomam decisões a partir desta análise. Estes algoritmos podem ser usados para criar as preferências eróticas inconscientes das pessoas, apresentando-lhes imagens e vídeos repetitivos de certos tipos de pessoas ou situações. Isso pode afetar seus gostos sexuais e desejos, mesmo sem perceber.
Por exemplo, uma pessoa que vê constantemente imagens de pessoas condicionadas em aplicativos de encontros online pode começar a ver essas funções como mais atraentes do que outras. Da mesma forma, quem vê muita pornografia envolvendo mulheres submissas pode vir a associar o domínio ao poder e ao prestígio. Embora os laços algoritmicos de feedback possam fornecer informações valiosas sobre o comportamento humano, eles também podem criar expectativas irrealistas e fortalecer estereótipos nocivos.
O conceito de «ilusão de frequência» é uma forma de influenciar os loops algoritmicos a preferências eróticas ignoradas. A ilusão de frequência diz respeito à ideia de que as coisas que vemos com mais frequência parecerão mais comuns ou importantes do que realmente são.
Por exemplo, se uma pessoa vê constantemente imagens de mulheres com pele escura nas redes sociais, pode começar a acreditar que este tipo de pessoa é representativo de todas as mulheres. Isso pode levar à discriminação de outros tipos de corpo ou cores de pele.
Outra forma de fazer com que galhos algoritmicos de feedback possam moldar as preferências eróticas inconscientes das pessoas é usar «evristicas afetivas», que são regras empíricas que determinam a tomada de decisões baseadas em emoções. Quando se depara com uma decisão, muitas vezes as pessoas dependem desses evristas para tomar decisões rápidas. No contexto do erotismo, a eurística afetiva pode levar as pessoas a escolher parceiros que correspondem a certas características físicas ou individuais.
Por exemplo, alguém com imagens de homens musculosos em filmes de ação pode ter maior probabilidade de encontrá-los atraentes ao escolher um parceiro sexual.
Laços de feedback algoritmicos também podem afetar os gostos das pessoas ao apresentá-las exemplos recorrentes de determinados comportamentos ou cenários. Uma pessoa que vê muita pornografia envolvendo mulheres dominantes pode começar a associar a submissão à fraqueza ou à deficiência. Da mesma forma, quem lê romances amorosos envolvendo machos alfa pode chegar à conclusão de que a pressão é uma característica perfeita do potencial satélite da vida. Embora essas preferências não reflitam necessariamente a realidade, podem tornar-se profundamente enraizadas e difíceis de mudar ao longo do tempo.
No entanto, as pessoas têm maneiras de resistir aos efeitos de loop algoritmicos sobre suas preferências eróticas. Uma forma é questionar conscientemente as suas próprias crenças sobre o que faz o parceiro desejado. Procurando ativamente diferentes visões de pessoas e situações, o indivíduo pode desenvolver uma visão mais ampla da atração sexual. Outra abordagem é encontrar alternativas para as principais fontes de mídia, como filmes independentes ou livros escritos por autores de vários setores da sociedade.
Para terminar, embora os loops algoritmicos possam fornecer informações valiosas sobre o comportamento humano, eles também podem fortalecer estereótipos nocivos e criar expectativas irrealistas. As pessoas devem saber como estes algoritmos funcionam e tomar medidas para enfrentar seus efeitos sobre suas próprias opiniões sobre a atração sexual.
Até que ponto os laços algoritmicos de feedback formam as preferências eróticas inconscientes das pessoas através do aumento múltiplo de uma determinada estética?
Os laços algoritmicos de feedback podem influenciar as preferências eróticas inconscientes do indivíduo, representando-lhes um fluxo constante de eleições estéticas que se intensificam através da repetição. Estas repetições podem criar uma ligação subconsciente entre uma determinada estética e a excitação sexual, o que aumenta a probabilidade de as pessoas desenvolverem atração por esses sinais específicos.