1) Czym jest usunięcie danych statystycznych?
Erasure odnosi się do praktyki celowego wyłączania niektórych grup lub kategorii z oficjalnych statystyk, co może mieć poważne konsekwencje dla decyzji dotyczących porządku publicznego i alokacji zasobów. W wielu krajach zmarginalizowane populacje, takie jak osoby LGBTQ +, są często wyłączone z gromadzenia danych przez rząd, co utrudnia decydentom dokładną ocenę ich potrzeb i odpowiednią alokację zasobów. Ten brak reprezentacji może prowadzić do niedofinansowania i dyskryminacji tych społeczności.
2) W jaki sposób usunięcie wpływa na finansowanie usług zdrowotnych?
Jeden z najbardziej znaczących skutków usunięcia jest obserwowany w opiece zdrowotnej. Jeżeli dane dotyczące zdrowia nie mogą dokładnie odzwierciedlać potrzeb ludności, dostawcy mogą być mniej skłonni do oferowania odpowiednich usług i leczenia.
Na przykład, jeśli osoby trans są konsekwentnie pomijane z badań zdrowotnych, mogą walczyć o dostęp do opieki potwierdzającej płeć, która może poprawić ich fizyczne i psychiczne samopoczucie. Podobnie, jeśli programy edukacji seksualnej nie uwzględniają różnych orientacji i tożsamości seksualnych, studenci mogą przegapić ważne informacje o własnych ciałach i pragnieniach. Bez odpowiedniego finansowania badań, pracownicy służby zdrowia mogą również nie być w stanie zająć się konkretnymi kwestiami dotyczącymi zdrowia queer i trans.
3) Jak inne polityki społeczne cierpią z powodu usunięcia?
Oprócz opieki zdrowotnej, usuwanie może mieć szkodliwy wpływ na mieszkania, zatrudnienie i możliwości edukacyjne.
Na przykład, jeśli agencje rządowe nie zbierają danych na temat bezdomności wśród młodzieży LGBTQ +, mogą przegapić tę wrażliwą grupę przy przydzielaniu środków na schroniska lub usługi wsparcia. Jeśli urzędnicy imigracyjni nie śledzą zbrodni nienawiści przeciwko imigrantom z queer i trans, mogą być mniej wyposażeni do ochrony tych ludzi przed przemocą.
Wreszcie, jeśli szkoły nie uwzględniają perspektyw queer i trans w programach nauczania, uczniowie mogą zyskać niepełne zrozumienie historii i bieżących wydarzeń.
4) Jak możemy zwalczać usuwanie danych statystycznych?
Aby przeciwdziałać szkodliwym skutkom usuwania danych, zwolennicy muszą naciskać na większą reprezentację w zbiorach danych publicznych. Obejmuje to zapewnienie, że ankiety zbierają dokładne informacje demograficzne i że respondenci czują się bezpiecznie i wygodnie ujawniając swoją tożsamość. Ważne jest również, aby decydenci polityczni priorytetowo traktowali potrzeby marginalizowanych społeczności przy podejmowaniu decyzji dotyczących alokacji zasobów.
Ponadto, pedagodzy powinni pracować nad włączeniem materiałów edukacyjnych integracyjnych do sal lekcyjnych, tak aby wszyscy uczniowie mogli zobaczyć siebie w programie nauczania.
W jaki sposób usuwanie statystyk krajowych utrudnia finansowanie publiczne?
Usunięcie niektórych grup i demografii z oficjalnych statystyk może negatywnie wpłynąć na ich zdolność dostępu do funduszy publicznych przeznaczonych na programy i usługi społeczne. Wynika to z faktu, że tych grup nie można właściwie zidentyfikować jako kwalifikujących się beneficjentów, co może prowadzić do niedofinansowania lub nierównego przydziału środków. Ponadto może również stwarzać poczucie, że są one nieistotne lub niezasłużone dla równej reprezentacji, tym samym utrwalając istniejące nierówności i wykluczenie.