近年、アルゴリズム・バイアスは、テクノロジーが人々の生活に大きな影響を与える意思決定を行うことができる段階に達しているため、ますます重要な問題となっています。アルゴリズム的な意思決定が既存のバイアスを永続させ、不公平な結果をもたらす方法の多くの例があります。
しかし、これは単に技術的な問題ですか、それとも構造的不道徳の形ですか？このエッセイは、アルゴリズムのバイアスが道徳的問題と考えられるかどうかを検討し、それが実際に対処するために緊急の措置を必要とする構造的不道徳の一形態であると主張する。まず、構造的不道徳とは何かを理解することが重要です。構造的不道徳（structural immorality）とは、人種、性別、階級、性的指向などの特性に基づいて、個人や制度が社会的立場によって体系的に不利になっている状況を指します。言い換えれば、社会の中で資源、力、機会の不平等な分配を示唆している。アルゴリズム・バイアスは、技術システムで符号化された社会的バイアスから生じるため、構造的不道徳と密接に関連している。アルゴリズムがこれらのバイアスを反映するデータについて訓練されると、アルゴリズムはそれらを意思決定プロセスで複製することができ、特定のグループの不公平な結果につながります。
例えば、クレジットスコアリングアルゴリズムが所得や教育レベルと相関するポストコードに大きく依存している場合、低所得の人々や貧しい学校のある地域に住んでいる人々を差別する可能性があります。同様に、顔認識システムは、白人よりも多くの場合、色の人々を誤認する可能性があり、過大評価と不正確な識別につながります。
アルゴリズムのバイアスには、個々のレベルを超えた意味もあります。これは、抑圧の既存の構造を強化し、新しいものを作成し、世代間不平等を永続させます。
例えば、偏った融資慣行のために融資を拒否された親の子供たちは、高等教育にアクセスし、後で雇用を確保することが困難になる可能性があり、世代間貧困のサイクルを作成します。さらに、アルゴリズム・バイアスは、既存の差異を拡大させることで悪化させることができ、法的措置や政策改革などの従来の手段を通じて挑戦することが困難になります。これは、個人に影響を与えるだけでなく、より公正な世界を作るための社会正義の努力を損なうため、この問題に対処することの緊急性を強調しています。したがって、アルゴリズム・バイアスは注意が必要な道徳的問題であることは明らかです。
しかし、これは技術的なエラーを修正するだけの問題ではありません。むしろ、構造的不道徳の根本原因に対処する総合的なアプローチが必要です。これを行う1つの方法は、アルゴリズムが開発され、透過的に使用されるようにすることです。これには、影響を受けたコミュニティが開発に関与し、データおよび意思決定プロセスへのアクセスを提供し、バイアスが特定されたときにフィードバックと補償メカニズムを提供することが含まれます。もう一つの重要なステップは、これらの技術を開発するチームを多様化させ、潜在的なバイアスを特定して対処するために必要なさまざまな視点を反映させることです。結論として、アルゴリズム・バイアスは単なる技術的問題ではなく、既存の不平等を永続させ、新しいものを生み出す構造的不道徳の一種です。これに対処するには、透明な開発、コミュニティの監督、コミュニティの関与、株式研究への投資を含む統合的なアプローチが必要です。不作為は、既存の権力構造をさらに強化し、より公平な社会を作るための努力を損なう可能性があります。
アルゴリズムのバイアスは構造的不道徳の一種と考えられますか？
近年、特にGoogleやFacebookなどのハイテク企業が使用する意思決定アルゴリズムに関しては、アルゴリズムバイアスの問題に焦点が当てられています。これらのアルゴリズムは、膨大なデータに基づいて意思決定を行うように設計されていますが、人種差別や性差別などの既存の社会的偏見を複製して増幅することもできます。