Le piattaforme online sono diventate parte integrante della vita moderna, offrendo alle persone uno spazio per comunicare, condividere idee e creare comunità.
Tuttavia, questo panorama digitale spesso presenta problemi, soprattutto quando si tratta di come queste piattaforme affrontano i problemi di odio legati al sesso. Negli ultimi anni è aumentata la consapevolezza della prevalenza di lingue nocive rivolte a donne, uomini, persone non nere e persone transgender sulla base della loro identità o espressione di genere. Questo tipo di discorso può assumere diverse forme, dai commenti minatori sull'aspetto a osservazioni discriminatorie sulle scelte di carriera e le capacità dei genitori. Pertanto, per le piattaforme online è fondamentale sviluppare strategie efficaci per modellare questo tipo di contenuti odiosi. Questi sono i tre metodi chiave che possono implementare:
1) Intervento umano. Un approccio è quello di fare affidamento su moderatori umani che considerano ed eliminano post che inducono all'odio per motivi di genere. Questi moderatori devono essere addestrati a riconoscere modelli di misoginia, sessismo e omofobia e comprendere le sfumature di pregiudizi legati al sesso. Devono anche essere in grado di distinguere tra critiche legittime e attacchi personali.
2) Algoritmi di apprendimento automatico. Un'altra strategia è quella di utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per individuare e etichettare i contenuti potenzialmente problematici. Questi algoritmi analizzano grandi set di dati per determinare gli schemi del linguaggio che indicano l'incitamento all'odio e poi segnare questi post per essere considerati dall'uomo. Anche se questo approccio può essere efficace, può non sempre cogliere ogni caso di incitamento all'odio basato sul sesso.
3) Report utente -
Infine, le piattaforme online possono incoraggiare gli utenti a denunciare i casi di odio di genere fornendo istruzioni e canali chiari. Quando gli utenti comunicano la pubblicazione, la piattaforma può indagare e intraprendere azioni appropriate che possono includere la rimozione dei contenuti, l'emissione di avvisi all'utente o il loro blocco completo. Coinvolgendo gli utenti, le piattaforme possono creare un ambiente più inclusivo in cui tutti si sentono al sicuro e ricevono supporto.
Infine, affrontare il problema dell'incitamento all'odio di genere sulle piattaforme online richiede un approccio multifunzionale che combini l'intervento umano, gli algoritmi di apprendimento automatico e la segnalazione degli utenti. Implementando queste strategie, le piattaforme possono creare uno spazio più sicuro e ospitale per tutte le persone, indipendentemente dalla loro identità o espressione di genere.
Come fanno le piattaforme online a modernizzare l'odio di genere?
La ricerca ha dimostrato che le piattaforme online stanno sempre più implementando tecnologie di intelligenza artificiale, come algoritmi di apprendimento automatico e metodi di elaborazione del linguaggio naturale, per identificare e filtrare i discorsi di odio sul genere sulle loro piattaforme. Queste tecnologie analizzano i contenuti degli utenti su modelli di parole e frasi offensive che riguardano sessismo, misoginia e altre forme di discriminazione di genere.