I sistemi di raccomandazione dell'IA sulle piattaforme social sono sempre più popolari tra gli utenti LGBT che cercano di contattare altri che condividono interessi ed esperienze simili.
Tuttavia, questi sistemi creano anche problemi significativi per la creazione di una comunità a causa della loro propensione ad aumentare le telecamere ecologiche discriminatorie che emarginano le voci strane. Gli utenti di Queer possono affrontare contenuti omofobici e trasfobici che normalizzano i pregiudizi nei loro confronti, ottenendo contemporaneamente raccomandazioni su contenuti che non hanno importanza o sono imprecisi rispetto alla loro esperienza di vita. Questo può portare a una sensazione di isolamento, frustrazione e frustrazione nelle comunità online.
Una delle soluzioni potenziali è la trasparenza algoritmica, che consente agli utenti di accedere ai dati e agli algoritmi utilizzati per fornire suggerimenti. Sapendo come funzionano questi sistemi, gli utenti possono controllare meglio il funzionamento online e adattarlo meglio alle proprie esigenze.
Inoltre, una maggiore trasparenza può aiutare a identificare gli errori del sistema stesso e incoraggiare a apportare le modifiche necessarie per risolverli.
Ad esempio, se gli utenti ricevono costantemente suggerimenti sui contenuti relativi alle relazioni eteronormative, ciò potrebbe indicare la necessità di modificare le impostazioni dell'algoritmo.
Tuttavia, l'implementazione della trasparenza algoritmica non è priva di una serie di problemi. Anche se ciò permetterebbe agli utenti di essere più presenti su Internet, richiederebbe anche un notevole impegno e risorse da parte delle aziende dei social media. Inoltre, tale trasparenza può derivare dalla privacy degli utenti, perché gli utenti potrebbero non voler fornire informazioni personali che potrebbero essere utilizzate da terzi per targare pubblicità o manipolare l'opinione pubblica.
Infine, i sistemi di consulenza dell'IA sulle piattaforme social hanno un ruolo importante nel rafforzare i quir-voice o nel rafforzare le camere eco discriminatorie. La trasparenza algoritmica può migliorare i risultati per gli utenti LGBT, consentendo loro di controllare le proprie esperienze online e di responsabilizzare le aziende dei social media per qualsiasi pregiudizio nelle loro raccomandazioni.
In ultima analisi, l'equilibrio tra la riservatezza degli utenti, gli sforzi per creare una comunità e la rappresentazione precisa dipenderà dagli sforzi collettivi degli utenti, delle aziende dei social media e dei politici.