Comment les plateformes et algorithmes numériques contribuent-ils au harcèlement des personnes LGBTQ, et quelles mesures peuvent être mises en œuvre pour assurer la sécurité, la représentation et l'équité dans les communautés en ligne?
Le monde numérique est devenu une partie importante de la vie quotidienne pour de nombreuses personnes, y compris les membres de la communauté LGBTQ, qui peuvent compter sur lui pour socialiser, rencontrer, communiquer en ligne et s'amuser.
Cependant, cet espace est également vulnérable à la maltraitance et au harcèlement, en particulier à l'égard de ceux qui s'identifient à des sexes ou des orientations sexuelles non hétéronormatifs. Ces dernières années, de nombreux rapports ont fait état de contenus homophobes, transphobes et autrement nocifs distribués en ligne sur diverses plateformes numériques, ce qui a souvent conduit à des crimes haineux et même à des violences hors ligne. L'un des principaux facteurs qui contribuent à ce problème est la façon dont ces plates-formes sont conçues et la façon dont elles reposent sur des algorithmes pour atténuer le comportement des utilisateurs.
L'un des types courants d'algorithmes utilisés par les plates-formes numériques est connu sous le nom de système de recommandations qui analyse les préférences et les intérêts des utilisateurs pour offrir un contenu qu'ils peuvent aimer. Bien que ces systèmes puissent contribuer à rendre la plateforme plus personnalisée et attrayante, ils peuvent également produire des résultats partiaux s'ils ne tiennent pas compte de la diversité et de l'inclusion.
Par exemple, un utilisateur qui recherche souvent de la pornographie lesbienne peut obtenir des conseils sur d'autres documents explicites liés aux femmes, mais ne voit jamais de contenu sur des personnes transgenres ou des hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes (HSH). Cela pourrait renforcer les stéréotypes et marginaliser les groupes sous-représentés dans la communauté LGBTQ, ce qui entraînerait davantage d'exclusion et de harcèlement.
Un autre problème est la façon dont les plates-formes traitent les discours de haine et les expressions injurieuses. De nombreux sites utilisent des filtres automatisés pour détecter et supprimer des mots potentiellement offensants, mais ces filtres peuvent être limités en volume et en efficacité lorsqu'ils traitent des termes diffamatoires ou péjoratifs propres à certaines communautés.
En outre, certaines plates-formes peuvent permettre aux utilisateurs de signaler des contenus sans fournir de contexte ou de preuves, ce qui peut conduire à la suppression de posts innocents et à l'absence de contrôle des haineux.
Enfin, de nombreux sites de médias sociaux s'appuient largement sur le contenu de l'utilisateur, ce qui peut rendre difficile pour les modérateurs d'identifier et de supprimer les messages offensants avant qu'ils ne soient largement diffusés.
Plusieurs mesures pourraient être prises pour résoudre ces problèmes. Les plateformes peuvent investir dans la formation des modérateurs pour mieux comprendre et présenter les différentes perspectives, y compris celles des personnes LGBTQ. Ils pourraient également améliorer leurs algorithmes pour s'assurer que tous les types de contenu sont présentés équitablement et fournir des ressources aux utilisateurs pour en apprendre davantage sur les différentes personnalités.
Enfin, les plateformes pourraient travailler avec les forces de l'ordre pour enquêter et poursuivre ceux qui perpétuent le harcèlement en ligne et la violence contre les membres de la communauté LGBTQ. En prenant ces mesures, nous pouvons créer un paysage numérique plus équitable et inclusif où chacun se sent en sécurité et respecté, quelle que soit son identité.
Comment les plateformes et algorithmes numériques contribuent-ils au harcèlement des personnes LGBTQ et quelles mesures peuvent être prises pour assurer la sécurité, la représentation et l'équité dans les communautés en ligne ?
La popularité croissante des plateformes numériques a entraîné une augmentation du harcèlement et du harcèlement en ligne contre les groupes marginalisés comme la communauté LGBTQ. Les algorithmes jouent un rôle important dans le renforcement du contenu nuisible en le recommandant aux utilisateurs en fonction de leurs préférences personnelles et de leur démographie. Cela crée des caméras d'écho qui renforcent les stéréotypes et la discrimination, conduisant à des niveaux plus élevés de harcèlement et de violence.