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CÓMO LAS PLATAFORMAS EN LÍNEA PERPETÚAN EL ACOSO A LAS PERSONAS LGBT Y CÓMO DETENERLO. esEN IT FR DE PL TR PT RU JA CN

¿Cómo contribuyen las plataformas y algoritmos digitales a la persecución de las personas LGBTQ, y qué medidas se pueden implementar para garantizar la seguridad, representación, y equidad en las comunidades en línea?

El mundo digital se ha convertido en una parte importante de la vida cotidiana de muchas personas, incluidos los miembros de la comunidad LGBTQ, que pueden confiar en él para socializar, conocer, comunicarse en línea y divertirse.

Sin embargo, este espacio también es vulnerable al abuso y el acoso, especialmente contra aquellos que se identifican con géneros no heteronormativos u orientaciones sexuales. En los últimos años se han recibido numerosos reportes de contenidos homofóbicos, transfóbicos y de otro modo dañinos distribuidos online a través de diversas plataformas digitales, que a menudo han dado lugar a delitos de odio e incluso violencia fuera de línea. Uno de los principales factores que contribuyen a este problema es cómo se desarrollan estas plataformas y cómo se basan en algoritmos para mitigar el comportamiento de los usuarios.

Uno de los tipos comunes de algoritmos utilizados por las plataformas digitales se conoce como sistema de recomendaciones que analiza las preferencias e intereses de los usuarios para ofrecer contenido que les pueda gustar. Aunque estos sistemas pueden ayudar a hacer que la plataforma sea más personalizada y atractiva, también pueden producir resultados sesgados si no tienen en cuenta la diversidad y la inclusión.

Por ejemplo, un usuario que a menudo busca pornografía lésbica puede recibir recomendaciones sobre otro material explícito relacionado con las mujeres, pero nunca veo contenido sobre personas transgénero o hombres que tienen relaciones sexuales con hombres (MSM). Esto podría reforzar los estereotipos y marginar a los grupos insuficientemente representados en la comunidad LGBTQ, lo que llevaría a una mayor exclusión y persecución.

Otro problema es la forma en que las plataformas tratan el discurso de odio y las expresiones ofensivas. Muchos sitios utilizan filtros automatizados para detectar y eliminar palabras potencialmente ofensivas, pero estos filtros pueden ser limitados en volumen y eficacia cuando se trata de calumnias o términos despectivos característicos de ciertas comunidades.

Además, algunas plataformas pueden permitir a los usuarios reportar contenido sin proporcionar contexto o pruebas, lo que puede hacer que se eliminen posts inocentes y que los odiados queden sin control.

Por último, muchos sitios de redes sociales dependen en gran medida del contenido de los usuarios, lo que puede dificultar a los moderadores identificar y eliminar mensajes ofensivos antes de que se difundan ampliamente.

Se podrían implementar varias medidas para resolver estos problemas. Las plataformas pueden invertir en la formación de moderadores para comprender mejor y presentar las diferentes perspectivas, incluidas las de las personas LGBTQ. También podrían mejorar sus algoritmos para garantizar que todos los tipos de contenido se presenten de manera justa y proporcionar recursos para que los usuarios aprendan sobre las diferentes personalidades.

Finalmente, las plataformas podrían trabajar con las fuerzas del orden para investigar y perseguir a quienes perpetúan el acoso y la violencia en línea contra miembros de la comunidad LGBTQ. Al dar estos pasos, podemos crear un panorama digital más justo e inclusivo, donde cada uno se sienta seguro y respetado independientemente de su identidad.

¿Cómo contribuyen las plataformas y algoritmos digitales a la persecución de las personas LGBTQ y qué medidas se pueden tomar para garantizar la seguridad, representación y equidad en las comunidades en línea?

La creciente popularidad de las plataformas digitales ha provocado un aumento del acoso y hostigamiento en internet contra grupos marginados como la comunidad LGBTQ. Los algoritmos juegan un papel importante en el fortalecimiento del contenido dañino, recomendándolo a los usuarios en función de sus preferencias personales y demografía. Esto crea cámaras de eco que refuerzan los estereotipos y la discriminación, lo que lleva a mayores niveles de acoso y violencia.