Viralidad Algorithmic de la Aestética Erótica y Hierarchies de Deserability
La viralidad algorítmica es el proceso mediante el cual las plataformas de redes sociales promueven contenido personalizado que obtiene un alto nivel de compromiso, como likes, intercambios, comentarios y vistas. Esto puede hacer que ciertos tipos de contenido tengan prioridad sobre otros, creando jerarquías de conveniencia basadas en la popularidad. En los últimos años se ha incrementado la promoción algorítmica de contenidos estéticos eróticos, especialmente imágenes y vídeos con cuerpos e identidades atractivas.
Sin embargo, esta tendencia también ha llevado a la creación de jerarquías de deseos que otorgan privilegios a ciertos cuerpos e identidades, excluyendo a otros.
Antecedentes: El crecimiento de las redes sociales y la estética erótica
Las plataformas de redes sociales son cada vez más influyentes en la formación de nuestra percepción de lo que se considera hermoso y deseable. Con la llegada de estas plataformas, los usuarios tienen la oportunidad de compartir sus propios contenidos, incluyendo selfies y otras formas de expresión personal, con una amplia audiencia. Como resultado, el contenido estético erótico se ha vuelto más común: los usuarios comparten fotos y videos de sí mismos o de otras personas que les parecen sexualmente atractivos.
El papel de los algoritmos en la promoción de la estética erótica
Los algoritmos de redes sociales están diseñados para analizar el comportamiento de los usuarios y determinar qué tipos de contenido serán más populares entre un grupo demográfico específico. Esto significa que el contenido que recibe un mayor compromiso, como las marcas «Me gusta», las revisiones y los comentarios, avanza y se hace más visible. Como resultado, los contenidos estéticos eróticos, en los que aparecen cuerpos e identidades atractivas, suelen ser prioritarios para los algoritmos de redes sociales que conducen a la creación de jerarquías de conveniencia.
Jerarquías de conveniencia basadas en la raza, sexo e identidad
La viralidad algorítmica puede conducir a la ventaja de ciertos cuerpos e identidades sobre otros basándose en factores como raza, sexo, edad y tipo de cuerpo.
Por ejemplo, los cuerpos blancos pueden tener más probabilidades de recibir un avance algorítmico que los cuerpos negros, los cuerpos cisgénero pueden tener más probabilidades de recibir un avance algorítmico que los cuerpos transgénero, y los cuerpos sutiles pueden tener más probabilidades de recibir un avance algorítmico que los cuerpos grasos. Estas jerarquías de conveniencia fortalecen las estructuras de poder existentes y perpetúan estereotipos dañinos sobre los diferentes grupos.
Resolver el problema del sesgo algorítmico
Para resolver estos problemas, las plataformas de redes sociales deben tomar medidas para eliminar el sesgo de sus algoritmos. Deben implementar medidas para promover una gama más amplia de órganos y personalidades, en lugar de centrarse exclusivamente en aquellos que están actualmente en tendencia.
Además, se debe animar a los usuarios a consumir contenido de diversas fuentes y no limitarse a lo que les parecen los algoritmos de las redes sociales. Al hacerlo, podemos crear un espacio en línea más inclusivo y equitativo para todos los usuarios.
¿Cómo la viralidad algorítmica de la estética erótica crea jerarquías de conveniencia privilegiando ciertos cuerpos e identidades?
La viralidad algorítmica crea jerarquías de conveniencia que otorgan privilegios a ciertos cuerpos e identidades al reforzar aquellas imágenes que son más propensas a compartir y hacer clic. El contenido más popular a menudo se supervisa a partir de las tendencias e intereses existentes, lo que puede conducir a una definición más estrecha de belleza y atractivo.