Algorithmic Virality of Erotic Aesthetics and Hierarchies of Desirability
Algorithmische Virality ist der Prozess, durch den Social-Media-Plattformen nutzergenerierte Inhalte fördern, die ein hohes Maß an Engagement erhalten, wie Likes, Shares, Kommentare und Views. Dies kann dazu führen, dass bestimmte Arten von Inhalten Vorrang vor anderen haben und Hierarchien der Erwünschtheit schaffen, die auf Popularität basieren. In den letzten Jahren hat die algorithmische Förderung erotischer ästhetischer Inhalte, insbesondere von Bildern und Videos mit attraktiven Körpern und Identitäten, zugenommen. Dieser Trend hat jedoch auch zur Schaffung von Wunschhierarchien geführt, die bestimmte Körper und Identitäten privilegieren und andere ausschließen.
Hintergrund: Der Aufstieg von Social Media und erotischer Ästhetik
Social Media Plattformen werden immer einflussreicher bei der Gestaltung unserer Wahrnehmung dessen, was als schön und wünschenswert gilt. Mit dem Aufkommen dieser Plattformen können Benutzer ihre eigenen Inhalte, einschließlich Selfies und anderer Formen des persönlichen Ausdrucks, mit einem breiten Publikum teilen. Infolgedessen sind erotische ästhetische Inhalte häufiger geworden: Benutzer teilen Fotos und Videos von sich selbst oder anderen Personen, die sie sexuell attraktiv finden.
Die Rolle von Algorithmen bei der Förderung erotischer Ästhetik
Social-Media-Algorithmen sollen das Nutzerverhalten analysieren und bestimmen, welche Arten von Inhalten bei einer bestimmten demografischen Gruppe am beliebtesten sind. Das bedeutet, dass Inhalte, die mehr Engagement erhalten, wie Likes, Shares und Kommentare, gefördert und sichtbarer werden. Infolgedessen haben erotische ästhetische Inhalte, die attraktive Körper und Identitäten zeigen, oft Priorität für Social-Media-Algorithmen, die zur Schaffung von Wünschbarkeitshierarchien führen.
Hierarchien der Erwünschtheit basierend auf Rasse, Geschlecht und Identität
Algorithmische Viralität kann zu einem Vorteil bestimmter Körper und Identitäten gegenüber anderen führen, basierend auf Faktoren wie Rasse, Geschlecht, Alter und Körpertyp. Zum Beispiel können weiße Körper eher algorithmische Fortschritte erzielen als schwarze Körper, Cisgender-Körper eher algorithmische Fortschritte erzielen als Transgender-Körper und dünne Körper eher algorithmische Fortschritte erzielen als Fettkörper. Diese Erwünschthierarchien stärken bestehende Machtstrukturen und verewigen schädliche Stereotype über verschiedene Gruppen.
Umgang mit algorithmischer Voreingenommenheit
Um diese Probleme anzugehen, müssen Social-Media-Plattformen Schritte unternehmen, um die Voreingenommenheit ihrer Algorithmen zu beseitigen. Sie sollten Maßnahmen ergreifen, um ein breiteres Spektrum von Organen und Persönlichkeiten zu fördern, anstatt sich ausschließlich auf diejenigen zu konzentrieren, die derzeit im Trend liegen. Darüber hinaus sollten Nutzer ermutigt werden, Inhalte aus verschiedenen Quellen zu konsumieren und sich nicht auf das zu beschränken, was ihnen als Social-Media-Algorithmen erscheint. Dadurch können wir einen inklusiveren und faireren Online-Raum für alle Nutzer schaffen.
Wie schafft die algorithmische Viralität erotischer Ästhetik Hierarchien der Erwünschtheit, indem sie bestimmte Körper und Identitäten privilegiert?
Algorithmische Viralität schafft Erwünschthierarchien, die bestimmte Körper und Identitäten privilegieren, indem sie jene Bilder verstärken, die am ehesten geteilt und angeklickt werden. Die beliebtesten Inhalte werden oft aus bestehenden Trends und Interessen kuratiert, was zu einer Verengung der Definition von Schönheit und Attraktivität führen kann.