¿Los algoritmos de contratación basados en tecnología pueden reproducir desviaciones quirfóbicas bajo una fachada neutra?
Los algoritmos de contratación basados en tecnología están diseñados para analizar los datos de los solicitantes y compararlos con las vacantes. Buscan que el proceso de contratación sea más eficiente y menos susceptible a errores humanos, como el sesgo inconsciente.
Sin embargo, pueden tener algunas limitaciones que pueden llevar a reproducir prejuicios quirfóbicos bajo una fachada neutra. En este artículo veremos cómo ocurren tales prejuicios, su impacto en las personas LGBTQ + y cómo mitigarlos.
Cómo funcionan los algoritmos tecnológicos de contratación
Los algoritmos tecnológicos de contratación utilizan técnicas de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos. Extraen las funciones adecuadas de los resúmenes y las aplicaciones, definen las plantillas y las correlacionan con los requisitos de trabajo. Los algoritmos evalúan habilidades, experiencia, educación y otros factores que ayudan a predecir la eficiencia del trabajo. También comparan a los candidatos entre sí en base a estos criterios.
Quirfobia en el reclutamiento
La quirfobia se refiere a la discriminación o prejuicios contra personas que se identifican como lesbianas, gays, bisexuales, transgénero o no binarias. Es una forma activa de opresión que afecta a todas las facetas de la vida, incluidas las oportunidades de empleo. Según estudios recientes, las relaciones quirfóbicas predominan entre los trabajadores y directivos heterosexuales, lo que se traducirá en salarios más bajos y menos promociones para los empleados LGBTQ +.
Por ejemplo, el 38% de los trabajadores LGBTQ + informó que en 2019 habían sufrido discriminación en el lugar de trabajo por motivos de orientación sexual o identidad de género.
Reproducir prejuicios quirfóbicos bajo una fachada neutral
Los algoritmos tecnológicos de contratación pueden reproducir prejuicios quirfóbicos centrándose en características irrelevantes o favoreciendo a determinados grupos sobre otros.
Por ejemplo, pueden dar más peso a los rasgos tradicionales masculinos o femeninos, como el liderazgo o el trabajo en equipo, que tienen que ver con la heteronormatividad. Estos prejuicios se incorporan en el proceso de aprendizaje del algoritmo, son amplificados por los empleados anteriores y se replican en diferentes industrias.
Influencia en personas LGBTQ +
La reproducción de prejuicios quirfóbicos bajo una fachada neutra tiene consecuencias significativas para las personas LGBTQ + que buscan empleo. Se enfrentan a mayores obstáculos para encontrar trabajo, ascender y ascender en la carrera profesional. Esto se traduce en mayores tasas de desempleo y subempleo, mayor estrés y menor satisfacción laboral. El impacto es aún peor para los subgrupos minoritarios de la comunidad LGBTQ +, como las personas transgénero o las personas que viven con VIH/SIDA.
Suavizar el sesgo quirfóbico
Para mitigar el sesgo quirfóbico en los algoritmos de contratación basados en la tecnología, las organizaciones deben tomar medidas activas:
- Compruebe el diseño del algoritmo y asegúrese de que no perpetúe estereotipos ni favorezca ciertas características demográficas.
- Incluya métricas de diversidad en el proceso de contratación, incluida la orientación sexual y la identidad de género.
- Capacite a los gerentes y reclutadores para que reconozcan los prejuicios implícitos y los contrarresten activamente.
- Colabore con los grupos de interés LGBTQ + para identificar las mejores prácticas y promover la inclusión.
Los algoritmos tecnológicos de contratación pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas sobre los candidatos.
Sin embargo, necesitan un cuidadoso diseño y monitoreo para evitar reproducir prejuicios quirfóbicos que afectan desproporcionadamente a las comunidades marginales. Al resolver estos problemas, podemos crear un lugar de trabajo más justo donde todos los empleados prosperen en base a sus habilidades y contribuciones.
¿Los algoritmos de contratación basados en tecnología pueden reproducir prejuicios quirfóbicos bajo una fachada neutra?
Los algoritmos tecnológicos de contratación pueden diseñarse para reducir los prejuicios quirfóbicos derivados de prejuicios y estereotipos humanos, pero no siempre pueden tener éxito en ello. Estos sistemas dependen de los datos para tomar decisiones sobre los candidatos, y si estos datos son sesgados, perpetuará estos prejuicios en sus procesos de toma de decisiones.