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社会媒体算法及其对性、性别和态度的影响 cnEN IT FR DE PL PT RU AR JA ES

1 min read Queer

社交网络算法是一种计算机程序,旨在根据用户的访问历史,互动和偏好来显示符合用户兴趣的内容。然而,这些算法因长期存在有害的陈规定型观念和增加与性和性别有关的社会偏见而受到批评。在这篇文章中,我探讨了社交媒体算法如何影响人们在网上互动的方式,尤其是在涉及性别和性别相关问题的时候。

社交媒体算法可以促进偏见的关键领域之一是促进异规范内容。异规范性是指所有异性,顺性别和一夫一妻制的假设,这反映在大多数主流媒体和流行文化中。社交媒体算法通过优先考虑有关异性恋夫妇的内容,并将LGBTQ+人排除在能见度之外,加强了这一规范。例如,研究表明,同性关系在Instagram等平台上的信息少于异性关系,这限制了LGBTTQ+人群的可见性和代表性。此外,社交媒体算法还通过推广反映二进制性别类别的内容来增强传统的性别角色。这意味着不符合严格性别规范的人可能会被边缘化或排除在主流社交媒体之外。例如,由于社交媒体资源的可用性有限,非二进制人群在寻找信息和支持符合其个性的社区时可能面临困难。另一方面,社交媒体算法也可以通过推广挑战传统性别规范的各种内容来挑战社会偏见。诸如Tumblr和Reddit之类的平台因能够为变性和kink文化等其他性别和性表达提供空间而受到赞誉。但是,这些社区在较大的社交媒体上仍然被边缘化,这可能会使用户难以与其他具有相似兴趣的人进行交流。总体而言,社交媒体算法在塑造我们对性别和性别的看法方面发挥着重要作用,但必须谨慎设计,以避免有害的陈规定型观念和偏见长期存在。通过优先考虑多样性和包容性,平台可以为所有用户创造更有利的环境,并促进社会更好地理解和接受。

社交媒体算法如何放大或挑战社会对性和性别的偏见?

社交媒体算法可以通过推广属于这些类别的某些类型的内容并隐藏其他内容来增强或挑战有关性和性别的社会偏见。算法旨在优先考虑参与,这意味着将显示用户过去与之互动的更多内容。这可以创建一个循环,其中某些类型的与性和性别相关的内容变得流行,而其他类型的内容仍然隐藏。