培训机器如何根据个人的性别认同进行分类，在道德上会产生什么影响？近年来出现了这个问题，当时技术进步使计算机能够识别可能指向某人的面孔、语音模式和其他特征。结果，研究人员和工程师正在探索如何将这种能力集成到从安全系统到虚拟助手的各种应用程序中。但是，这种做法存在许多道德问题，包括隐私问题，对非二进制个人的偏见以及个人数据的潜在滥用。主要问题之一是AI是否适合根据性别认同对个人进行分类。有人认为性别是一种社会建构，这意味着人们应该自由地定义自己，无论他们如何选择，而不受外部标准的限制。其他人则认为，由于男女之间存在生物学差异，因此使用客观标准（例如声音的外观或语气）来识别它们是有意义的。无论如何，程序员必须决定收集哪些数据点，以及如何解释它们以创建精确的算法。如果这种选择导致偏见或排斥，受害者可能会感到受到歧视。例如，旨在识别跨性别面孔的面部识别系统如果仅依靠生理学，可能会无意中排斥他们。
另一个问题与同意有关。人们可能不希望公开披露自己的性别身份或将其传递给其他人，但是企业可能会出于营销目的搜索此信息，或者执法部门可能需要进行调查。当涉及到自动分类时，人们控制自己的数据有多少？还有一个问题是，谁决定什么是男人或女人--整个社会是决定还是人们得到自我认同？最后，有些人担心公司会使用AI来操纵消费者的行为，根据感知到的性别偏好定制广告和产品产品。这是否符合道德，如果它加剧了陈规定型观念或延续了不平等？一般来说,对人类性别分类机器的编程提出了关于隐私权、多样性和个人自主权的复杂问题。这需要认真考虑所有利益攸关方的利益，同时兼顾实际需要和道德原则。随着技术进入日常生活，我们必须继续讨论这些问题，以便每个人都能获得平等的机会和尊重，无论个人如何。
当人工智能被编程为分类或解释个人的性别认同时，会出现什么道德困境？
人工智能分类或解释性别认同的能力引起的最重要的伦理问题之一是对边缘群体的歧视。这可能导致有害的陈规定型观念和偏见被AI系统延续下去，因为它们可以在不完全准确反映人类经历多样性的有偏见的数据集上接受培训。