隐私和可见性的概念是LGBT人在整个历史中的主要关注点。如今，由于算法和监视模式的兴起，这个问题更加复杂。正在出现新的隐私和可见性范例，这些范例考虑到技术进步，例如社交媒体平台和数据收集方法。这些范式可能会因生物识别或人工智能等新技术而再次发生变化。隐私权涉及个人信息隐私权。从历史上看，LGBT人很难保持隐私，因为他们经常因性取向而受到骚扰或歧视。随着技术的发展，跟踪和存储个人信息的能力也得到了发展。这包括从位置数据到金融交易的一切。随着这些成就，有必要加强隐私保护，从而产生了GDPR和HIPAA等法律。
可见性是指某人选择公开传播有关自己的信息的范围。对于LGBT人来说，考虑到社会对他们历史的看法，这可能特别困难。能见度的范围可以从完全隐藏自己的身份到公开缺席。社交媒体平台比以往任何时候都更容易通过选择性共享来控制用户的可见性，并允许有针对性的广告和数据收集。
算法和监视模式使情况更加复杂。公司收集大量用户数据，包括网页浏览习惯和购物模式。他们使用这些数据创建可以预测行为的配置文件。这引起了对隐私的担忧，因为公司可能并不总是以用户的最大利益为中心。监控制度涉及国家机构对公民活动的控制。他们还可以访问大量数据，其中一些数据可能包括有关LGBT个人的机密信息。由于这些因素,出现了新的范例。其中之一是使用Tor或VPN等加密技术提高匿名性。另一个是更谨慎的通信形式，例如加密的消息传递应用程序，第三个是在可能的情况下使用别名代替真实姓名。这三种选择都减少了公司和政府均可获得的个人信息量。通过生物识别等新技术,这些范式可能会再次改变。生物识别数据是每个人独有的，无法像密码或电子邮件地址那样轻易更改。此外，它提供的安全性比传统方法更高。但是，仅使用生物识别数据存在潜在缺陷，包括容易受到黑客攻击和滥用。人工智能是另外一个问题。机器学习算法从现有的数据集中学习，以预测未来的行为。他们可能会根据语音模式或其他信号检测性取向。这将限制能见度，使人们难以隐瞒自己的身份。另一方面，如果使用得当，AI可以提高约会或求职应用程序的准确性。总之，隐私和可见性是LGBT人在算法和监视模式下的复杂问题。正在出现新的范例，旨在平衡个人信息的安全，安全性和控制。随着技术的发展，这些范式可能会再次改变，这需要用户和公司不断调整。
LGBT在算法和监视模式中出现了哪些新的隐私和可见性范例，这些范例如何再次改变？
随着世界走向数字化的增加，人们越来越担心数据收集的影响及其对人们的隐私和可见性的影响。对于LGBTQ+人来说，这个问题变得更加重要，因为他们经常面临歧视和边缘化，他们的在线存在可能会加剧这种歧视和边缘化。