Algoritmik önyargı, belirli insan gruplarını haksız yere başkalarına tercih eden sonuçlar üretmek için girdi verilerine dayanarak karar vermek için kullanılan algoritmaların veya talimat kümelerinin eğilimini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Bu, Facebook ve Twitter gibi sosyal medya söz konusu olduğunda da dahil olmak üzere birçok bağlamda gerçekleşebilir. Örneğin, bir algoritma, kullanıcı etkinliğine dayalı yayınları önermek için tasarlanmışsa, düz, cisgender erkeklerden gelen yayınları kadınlardan veya LGBT'lerden daha sık önerebilir. Bu, kullanıcıların bu marjinal gruplardan daha az gönderi gördüğü bir geri bildirim döngüsü oluşturabilir, bu da onlarla daha az etkileşime neden olur ve bu da algoritmanın önyargısını güçlendirir. Ancak, flört uygulamaları söz konusu olduğunda, bu sorun çok daha sinsi hale gelir. Arkadaşlık uygulamaları, tercihlerine göre kullanıcıları eşleştirmek için algoritmalara büyük ölçüde güvenir, ancak kullanıcılar hakkında çok sayıda kişisel veri de toplarlar. Bu veriler yaş, cinsiyet, cinsel yönelim, yer ve hatta siyasi ilişki gibi şeyleri içerebilir. Bu verileri kullanarak, uygulama hangi eşleşmelerin kullanıcıların ilgisini çekeceğini tahmin etmeye çalışabilir. Bununla birlikte, bir uygulama LGBT bireylere karşı önyargılıysa, onlara cinselliklerini paylaşan daha az potansiyel ortak gösterebilir, bu da seçeneklerini sınırlayabilir ve hayal kırıklığına yol açabilir. Aslında, algoritmik yanlılığın iş arama sistemlerinden kredi puanlarına kadar günlük yaşamın birçok yönüne nüfuz ettiği bulunmuştur. Bu önyargılardan bazıları iyi huylu görünse de, LGBTQ kullanıcıları için ciddi sonuçlar doğurabilir. Örneğin, bir iş arama sisteminde doğrudan kullanıcıları tercih eden bir algoritma, LGBT'lerin iş fırsatları bulmasını zorlaştırabilir. Benzer şekilde, kredibiliteyi belirlerken trans insanlara karşı ayrımcılık yapan bir algoritma, kredi veya diğer finansal yardım biçimlerini almalarını zorlaştırabilir. Algoritmik önyargıyla mücadele etmenin bir yolu, algoritmaların kendilerini eğitmektir. Makine öğrenme sistemleri, kalıpları tanımak ve bu kalıplara dayanarak kararlar vermek için eğitilebilir, böylece geliştiriciler önyargıyı en aza indirmek için tasarlanmış programlar oluşturabilir. Diğer bir seçenek, bu algoritmaları kontrol etmek için kullanılan verilerin farklı ve tüm insan gruplarını temsil etmesini sağlamaktır. Son olarak, kullanıcılar algoritmik önyargı vakalarını gördüklerinde konuşabilir ve bunları sorumlu şirketlere bildirebilirler. Birlikte çalışarak, herkes için daha adil bir çevrimiçi ortam yaratabiliriz.
Algoritmik önyargı LGBT kullanıcılarına karşı çevrimdışı ayrımcılığı nasıl çoğaltır?
Algoritmik önyargı, bilgisayar algoritmalarının ırk, cinsiyet, cinsel yönelim, yaş, engellilik veya diğer faktörlere dayalı olarak belirli insan gruplarına karşı önyargılı olabilecek kararlar vermek üzere programlandığı süreci ifade eder. Çevrimiçi buluşma uygulamaları bağlamında, bu, uygulamanın algoritmasının LGBT kullanıcılarına, benzer tercihlere ve ilgi alanlarına sahip olsalar bile, LGBT olmayan kullanıcılardan daha az potansiyel eşleşme göstereceği anlamına gelir.