Bu makale, yapay zeka (AI) sistemlerinin tasarımının, geleneksel, genellikle ataerkil değerleri yansıtan cinsiyet rolleri ve cinsel normlar hakkındaki inançlar olan heteronormatif varsayımları istemeden nasıl kodlayabileceğini tartışmaktadır. Bu tür önyargıların AI teknolojisinde kendilerini gösterebilecekleri farklı yolları araştırıyor ve bunları tanımlamak ve düzeltmek için potansiyel stratejiler öneriyor. Heteronormativite, insanların belirli cinsiyet rollerine bağlı kalacakları ve tek eşli, heteroseksüel romantik ilişkilere girecekleri beklentisini ifade eder ve erkekler genellikle bu düzenlemeler içinde baskın pozisyonları işgal eder. Bu varsayımlar, dünyadaki birçok kültür ve toplumda derinden gömülüdür ve yüzyıllarca süren sosyalleşme ve telkin ile güçlendirilmiştir. Bununla birlikte, son yıllarda, heteronormatif yapıların bu standartları karşılamayan insanlar üzerindeki zararlı etkilerinin giderek daha fazla farkına varılmış ve bu da sökülme çağrılarının sayısında bir artışa yol açmıştır. Bu sorunun özellikle akut olduğu bir alan, büyük ölçüde veri setlerine ve önceden var olan kültürel önyargılara dayanabilecek algoritmalara dayanan yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesidir. Örneğin, sohbet botları veya sanal asistanlar oluşturmak için kullanılan makine öğrenme modelleri, erkeklik ve kadınlık klişelerini sürdüren ikili bir cinsiyet yapısı öneren dil kalıpları ve yanıtları içerebilir. Benzer şekilde, yüz tanıma yazılımı, ikili olmayan cinsiyetleri doğru bir şekilde tanımlamak için mücadele edebilir, bunları önemli hizmetlerden ve kaynaklardan hariç tutabilir. Neyse ki, AI sistemlerinde bu önyargıları tespit etmek ve düzeltmek için çeşitli metodolojiler var. Bir yaklaşım, farklı demografik grupların sistemle nasıl etkileşime girebileceğini değerlendirmek ve potansiyel kör noktaları veya ayrımcılık alanlarını belirlemek için duyarlılık analizleri yapmayı içerir. Başka bir strateji, transseksüel veya interseks bireyler gibi daha farklı bakış açılarını ve deneyimleri yansıtan alternatif veri kümeleri geliştirmeyi içerir. Ek olarak, araştırmacılar, AI modellerini temel varsayımlarına meydan okuyan senaryolara maruz bırakmak ve buna göre uyum sağlamalarına ve evrimleşmelerine izin vermek için düşmanca öğrenme gibi teknikleri kullanabilirler. Genel olarak, AI tasarımındaki heteronormatif önyargının ele alınması, etkili çözümlerin tanımlanmasında hem her yerde bulunabilirliğinin hem de yaratıcılığının farkındalığını gerektirir. Teknolojiyi ilerletmede kapsayıcılığı ve eşitliği önceliklendirerek, tüm insanların ayrımcılık veya marjinalleşme korkusu olmadan giderek artan dijital toplumumuza tam olarak katılabileceği bir gelecek yaratmaya yardımcı olabiliriz.
YZ sistemleri tasarımı, heteronormatif varsayımları istemeden nasıl kodlayabilir ve bu önyargıları tespit etmek ve düzeltmek için hangi metodolojiler kullanılabilir?
"Heteronormativite" terimi, heteroseksüelliğin genellikle evlilik yasaları ve aile yapıları gibi sosyal kurumlar tarafından pekiştirilen tek kabul edilebilir cinsel yönelim olduğu inancını ifade eder. Bu, yapay zeka (AI) sistemlerinin tasarlanması söz konusu olduğunda sorunlu olabilir, çünkü bu önyargıyı yanlışlıkla algoritmalarına ve karar verme süreçlerine kodlayabilirler.