Çevrimiçi Cinsiyet Stereotipleri için Algoritmik Öneri
Algoritmik öneri sistemleri, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek ve bireysel ilgi alanlarına ve tercihlerine göre ilgili içerik, ürün, hizmet ve bilgileri sağlamak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, bu sistemler genellikle önyargılı olabilecek ve cinsiyet klişelerini sürdürebilecek veri analizi tekniklerine dayanır ve bu da kadınların arama sonuçlarında ve sosyal medya yayınlarında sınırlı temsil edilmesine neden olur. Bu makale, bu tür algoritmaların cinsiyet normlarını çoğaltmaya, geleneksel cinsiyet rollerini güçlendirmeye ve cinsel nesneleştirmeye nasıl katkıda bulunduğuna bakacaktır. Algoritmaların cinsiyet klişelerini nasıl güçlendirdiği
Algoritmaların verileri nasıl işlediği ve öneriler sağladığı, ürettikleri içeriğin türünü belirleyen cinsiyete ilişkin temel kültürel inançlardan etkilenir. Örneğin, araştırmalar Google'da "kadın've" erkek "için resim aramalarının farklı sonuçlar ürettiğini, güzellik ve moda kategorilerinde kadınların daha fazla fotoğrafının göründüğünü, erkeklerin ise profesyonel ve kariyer alanlarında görünme ihtimalinin daha yüksek olduğunu göstermiştir. Bu farklılıklar, cinsiyet davranışlarının normalleşmesine katkıda bulunan erkek veya kadın olmanın ne anlama geldiğine dair toplumsal beklentileri yansıtmaktadır.
Cinsel nesneleştirme
Algoritmik önerilerin toplumsal cinsiyet kalıplarını güçlendirmede önemli bir rol oynadığı alanlardan biri de cinsel nesneleştirmedir. Google ve Bing gibi arama motorları, kullanıcılar cinsel açıdan müstehcen anahtar kelimeler yazdıklarında genellikle pornografik görüntüler sergilerken, Facebook ve Twitter gibi diğer platformlar açık dil ve resimler içeren yayınları teşvik eder. Bu tür maruz kalma, kadınlarla ilgili cinsiyet varsayımlarını, esas olarak erkek zevki için var olan cinsel nesneler olarak güçlendirebilir ve kadınlara ve bedenlerine karşı zararlı tutumlara yol açabilir.
Kadın temsilinin sınırlandırılması
Algoritmik öneri sistemleri ile ilgili bir diğer konu da kadınların arama sonuçları, sosyal medya yayınları ve reklam kampanyaları dahil olmak üzere çevrimiçi alanlarda sınırlı temsilidir. Çalışma, teknoloji ve bilim ile ilgili makalelerin sadece %25'inin kadın yazarlara yer verdiğini ve bir diğerinin kadın odaklı haberlerin erkekler tarafından yazılanlardan daha yüksek puanlara ulaşma olasılığının daha düşük olduğunu belirtti. Bu sonuçlar, algoritmik sistemlerin mevcut güç yapılarını nasıl sürdürdüğünü, erkek seslerinin ve bakış açılarının diğerleri üzerindeki egemenliğine katkıda bulunduğunu göstermektedir. Algoritmik öneri sistemleri tarafsız değildir, aksine cinsiyet algımızı ve anlayışımızı aktif olarak şekillendirir. Geleneksel cinsiyet rollerini ve cinsel nesneleştirmeyi sürdürerek, bu sistemler kadınların marjinalleşmesine katkıda bulunur ve onlara yönelik zararlı tutumları şiddetlendirir. Bunu, daha kapsayıcı, farklı ve tüm cinsiyetleri temsil eden algoritmalar geliştirerek ve saldırgan içeriğe maruz kalmayı sınırlayan politikalar uygulayarak ele almak önemlidir.
Algoritmik yönergeler çevrimiçi cinsiyet klişelerini nasıl güçlendiriyor?
Facebook ve Instagram gibi sosyal medya platformlarındaki algoritmik yönergelerin, kullanıcıların cinsiyet de dahil olmak üzere demografik özelliklerine göre algılanan ilgi alanlarına ve tercihlerine göre uyarlanmış içeriği teşvik ederek cinsiyet klişelerini güçlendirdiği bilinmektedir. Bu, hem erkekler hem de kadınlar için zararlı olabilecek geleneksel cinsiyet rollerinin ve beklentilerinin sürdürülmesine yol açabilir.