AI teknolojileri, cinsiyet kimliğini yorumlamak ve sınıflandırmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır, ancak yanlış veya zararlı sonuçlara yol açabilecek sosyal önyargılara maruz kalabilirler. İşte nasıl olur:
1) AI algoritmalarını eğitmek için kullanılan veri kümeleri, belirli cinsiyetlere veya cinsel yönelime yönelik tarihsel tutumlar nedeniyle önyargı içerebilir. Örneğin, veri kümesi yemek pişirme ve temizlik gibi geleneksel kadın faaliyetlerinde bulunan kadınların görüntülerini içeriyorsa, bu görevleri kadın cinsiyet kimliğine bağlamak için bir AI algoritmasından bahsedebilir.
2) Cinsiyet kimliğini belirlemek için konuşma kalıplarını ve vokal özelliklerini analiz eden algoritmalar, erkeklerin ve kadınların nasıl ses çıkardığına dair kültürel klişelerden de etkilenebilir. Bu, bu stereotiplere uymayan ikili olmayan bireylere karşı yanlış tanımlamaya veya ayrımcılığa yol açabilir.
3) Yüz tanıma yazılımı, özellikle cinsiyetten bağımsız yüz özelliklerini veya görünüşü doğumda atanan cinsiyetleriyle eşleşmeyen transseksüel bireyleri tanımak söz konusu olduğunda, cinsiyet önyargısının ortaya çıkabileceği başka bir alandır. 4) Cinsiyete ek olarak, AI algoritmaları ırk, yaş, engellilik durumu ve sosyoekonomik geçmişe dayanan diğer eşitsizlik biçimlerini de sürdürebilir. Örneğin, gözetim görüntülerindeki duyguları tespit etmek için tasarlanmış bir algoritma, siyah insanları beyaz insanlardan daha sık şiddet içeren veya suçlu olarak etiketleyebilir.
5)
Son olarak, AI sistemleri, teknolojilerini nasıl programladıklarını etkileyebilecek önyargıya bağlı olan insanlar tarafından geliştirilir. Yapay zeka gelişimindeki önyargı, teknoloji endüstrilerinde kadınların ve azınlıkların yeterince temsil edilmemesiyle ilişkilendirilmiştir. Bu sorunları ele almak için, araştırmacılar daha çeşitli veri kümeleri oluşturmak ve uygun olmayan cinsiyet ifadelerini tanımak için AI algoritmalarını eğitmek için çalışmalıdır. Şirketler ayrıca önyargı için AI sistemlerini denetlemeli ve ayrımcılığı önlemek için korumalar uygulamalıdır. Nihayetinde, toplumun cinsiyet ve cinsellik hakkındaki modası geçmiş tutumlara meydan okuması gerekiyor, böylece herkes giderek artan dijital dünyamızda görüldüğünü ve saygı duyulduğunu hissediyor.
YZ teknolojileri cinsiyet kimliğini yorumlarken veya kategorize ederken sosyal önyargıları nasıl yeniden üretebilir?
Yapay Zeka (AI), insan davranış kalıplarını ve önyargılarını yansıtan büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir. Bu nedenle, AI sistemleri, cinsiyet kimliğiyle ilgili olanlar da dahil olmak üzere, onları eğitmek için kullanılan kaynak materyalde bulunan önyargıları kopyalayabilir.