Что такое квир-представление?
Под квир-представлением понимается включение и представление лиц, идентифицирующих себя как LGBTQIA +, в средствах массовой информации, развлечениях и популярной культуре. Он охватывает различные аспекты, такие как гендерная идентичность, сексуальная ориентация и сексуальность. Квир-представительство может принимать различные формы, от изображения однополых пар в телевизионных шоу и фильмах до изображения трансгендерных персонажей в книгах и комиксах.
Однако исторически квир-представительство отсутствовало в основных средствах массовой информации, что приводило к негативным стереотипам, токенизации и стиранию квир-идентичностей.
The Rise of Algorithms
Алгоритмические системы все чаще используются для создания и распространения медиа-контента. Эти системы полагаются на алгоритмы, которые анализируют пользовательские данные и предпочтения, чтобы рекомендовать контент, адаптированный к индивидуальным интересам. Это привело к увеличению персонализированного контента, ориентированного на конкретную аудиторию, включая основанные на алгоритмах приложения для знакомств и платформы социальных сетей.
Однако эти системы также имеют предубеждения, которые могут ограничивать видимость маргинальных групп, включая квир-людей.
Например, алгоритмы могут отдавать приоритет гетеронормативному содержимому или исключать небинарные гендерные идентичности из-за отсутствия у них доступности данных.
Будущее квир-представления в среде мультимедиа, управляемой алгоритмами
По мере совершенствования алгоритмов они могут распознавать и точно представлять различные гендеры и сексуальные ориентации.
Однако, это требует значительных инвестиций в сбор и анализ данных, что не всегда возможно для компаний с ограниченными ресурсами.
Кроме того, существует опасение, что алгоритмы могут усилить существующие предубеждения, что приведет к дальнейшему исключению и дискриминации. Поэтому крайне важно, чтобы алгоритмы разрабатывались с учетом и регулярно контролировались для обеспечения точности и справедливости.
В заключение, хотя квир-представление в СМИ улучшается, предстоит еще много работы. Поскольку алгоритмы продолжают формировать наш медиа-ландшафт, важно, чтобы мы рассмотрели, как они могут эффективно включать различные голоса, не увековечивая вредные стереотипы или маргинализируя сообщества.
Каково будущее квир-представления в среде мультимедиа на основе алгоритмов?
Будущее странного представления в медиа-ландшафте, основанном на алгоритмах, остается неопределенным из-за продолжающихся дебатов о проблемах конфиденциальности данных и предвзятых алгоритмах, которые могут привести к дальнейшей маргинализации уже маргинализированных групп. Квир-представление исторически было недостаточно представлено в основных средствах массовой информации, и рост платформ социальных сетей и механизмов рекомендаций, которые используют сложные модели машинного обучения, представляет как возможности, так и проблемы для повышения видимости.