Растущая популярность социальных сетей, таких как Instagram и TikTok, привела к беспрецедентному уровню воздействия эротических материалов среди их пользователей. Широкая доступность этих материалов вызвала обеспокоенность по поводу потенциального влияния алгоритмических рекомендаций по контенту, которые постоянно предоставляют пользователям более откровенный контент. Это явление известно как «десенсибилизация», когда люди становятся десенсибилизированными к материалу, который они в противном случае сочли бы оскорбительным или беспокоящим. По мере того, как люди подвергаются воздействию более провокационного контента, их толерантность к эротическим материалам увеличивается, ведя их по пути к большему уровню сексуального удовлетворения.
Однако, этот процесс также может привести к моральным конфликтам между тем, что общество считает приемлемым, и тем, что хотят люди.
Чтобы изучить, как рекомендации по алгоритмическому контенту подвергают пользователей все большему количеству эротического материала и его влиянию на людей в разных возрастных группах, было проведено исследование с участием участников из различных демографических групп. Исследователи стремились определить, были ли какие-либо различия с точки зрения поведенческих моделей между более молодыми и пожилыми участниками, когда речь шла о доступе к эротическому контенту и взаимодействии с ним. Они обнаружили, что обе группы демонстрировали сходные модели эскалации воздействия, хотя существовали некоторые различия в зависимости от пола и личных предпочтений.
Одним из ключевых выводов было то, что женщины чаще, чем мужчины, подвергаются воздействию эротических материалов, но они не обязательно взаимодействовали с ним по более высоким ставкам.
Кроме того, те, кто ранее занимался порнографией, с большей вероятностью искали более откровенный материал, предполагая, что прошлый опыт может влиять на будущее поведение.
В целом, исследование показало, что рекомендации по алгоритмическому содержанию играют важную роль в воздействии на людей все более эротических материалов, независимо от возраста или предыдущего опыта.
Кроме того, исследователи обнаружили, что существует четкая связь между уровнем воздействия эротического контента и развитием возбуждения среди участников. Уровень возбуждения, испытываемого человеком, увеличивался по мере того, как он подвергался воздействию более явного материала, что позволяет предположить, что рекомендации по алгоритмическому контенту могут выступать в качестве мощного триггера для сексуального влечения. Этот вывод имеет значение для понимания того, как платформы социальных сетей формируют наши желания и мотивации, особенно когда речь идет о близости и сексуальном удовлетворении.
Наконец, исследование показало, что моральный конфликт является распространенным результатом длительного воздействия эротического контента. Участники сообщили, что чувствуют конфликт по поводу своего собственного поведения из-за социальных норм, религиозных убеждений или культурных ценностей. Некоторые чувствовали себя виноватыми за потребление эротического материала, в то время как другие оправдывали это, исходя из своих личных предпочтений. В любом случае конфликт между личными желаниями и ожиданиями общества создает напряженность, которая может иметь долгосрочные последствия для психического здоровья людей.
В заключение, исследование подчеркивает сложное взаимодействие между алгоритмами социальных сетей, поведением пользователей и индивидуальной психологией в отношении эротического контента. Лучше понимая эти отношения, мы можем разработать стратегии для смягчения негативных последствий чрезмерного воздействия таких материалов, в то же время позволяя людям безопасно и ответственно исследовать свою сексуальность.
Как рекомендации по алгоритмическому контенту в Instagram и TikTok подвергают пользователей все более эротическому материалу, и какие психологические процессы десенсибилизации, возбуждения или морального конфликта провоцирует это нарастающее воздействие н
Рекомендации по алгоритмическому контенту в Instagram и TikTok подвергают людей все более эротическому материалу, показывая им видео, похожие по содержанию и тематике на те, которые они уже просматривали. Этот процесс рекомендации аналогичного контента известен как «персонализация контента» или «рекомендательные системы». Со временем люди могут стать нечувствительными к такому материалу, что может привести к повышенному интересу к нему и, в конечном итоге, к поведению, подобному зависимости.