Все большее внимание уделяется влиянию алгоритмических предубеждений на различные аспекты жизни общества, в том числе на то, как технологии могут формировать и влиять на опыт ЛГБТК + людей. В частности, исследователи определили, как алгоритмические предубеждения могут привести к увековечиванию стереотипов о странности, что может негативно повлиять как на индивидуальный опыт странного желания, так и на коллективные идентичности в квир-сообществах. Эта статья подробно исследует это явление, исследуя способы, которыми алгоритмическая предвзятость может создать барьеры для странных людей, ищущих связь и поддержку онлайн, ограничение их способности находить значимые отношения и участвовать в здоровых формах самовыражения.
Интернет часто рассматривается как пространство, где странные люди могут собраться вместе и найти сообщество, но это не всегда так. Многие популярные приложения для знакомств, платформы социальных сетей и другие цифровые пространства разработаны таким образом, чтобы предполагать гетеросексуальность или цисгендерные нормы, затрудняющим для пользователей queer навигацию по этим системам способом, который кажется им аутентичным.
Некоторые алгоритмы устанавливают приоритеты для пользователей straight или предполагают, что все пользователи являются бинарными, что может затруднить общение трансгендерных и небинарных людей с потенциальными партнерами, которые разделяют их личность.
Алгоритмы могут расставить приоритеты «мейнстримные» интересы или предпочтения, приводящие к исключению нишевых субкультур или специфических желаний, которые чаще встречаются среди квир-индивидуумов. Это может расстраивать и отталкивать, особенно когда пользователи чувствуют, что они не могут полностью выразить себя, не столкнувшись с осуждением или неприятием.
Алгоритмические предубеждения также могут способствовать распространению вредных стереотипов о странности, таких как идея о том, что все люди ЛГБТК + являются сексуально беспорядочными или участвуют в рискованном поведении. Эти стереотипы не только вредны на индивидуальном уровне, но также могут увековечить негативное восприятие странности в более широком обществе, еще больше маргинализируя странных людей и способствуя стигме и дискриминации. Алгоритмы могут усиливать эти стереотипы, продвигая определенные виды контента или рекламы, создавая петлю обратной связи, которая способствует этим ошибочным представлениям. Ограничивая видимость разнообразного опыта и перспектив, этот тип предвзятости может оказывать длительное влияние на то, как странные люди видят себя и взаимодействуют друг с другом.
Хотя не существует универсального решения для решения проблемы алгоритмической предвзятости, для технологических компаний важно признать влияние, которое их системы могут оказать на маргинализированные сообщества, и работать над созданием более инклюзивных платформ. Это включает в себя использование более детализированных данных и алгоритмов, учитывающих разнообразие, включение отзывов пользователей и вклада сообщества, а также приоритезацию точности над эффективностью.
Работая вместе над созданием более равноправных онлайн-пространств, мы можем помочь обеспечить лучшее понимание и поддержку странного желания и идентичности массовой культурой.
Какова роль алгоритмического смещения в формировании современного опыта странного желания и идентичности?
Алгоритмическое смещение относится к тенденции алгоритмов отражать, воспроизводить, усиливать и увековечивать существующие социальные смещения. Квир-идентичность, как правило, маргинализируется в обществе, и их опыт часто не признается основными средствами массовой информации, что означает, что им может быть трудно получить доступ к информации о своем сообществе и желаниях.