Как динамика распознавания у квир-молодежи взаимодействует с алгоритмическими медиа-структурами и как альтернативные системы проверки могут смягчить зависимость от социальной видимости?
Квир-молодежь часто маргинализируется в традиционных СМИ, что может негативно повлиять на их самооценку и развитие идентичности. Алгоритмические медиа-структуры увековечивают это исключение через цензуру и алгоритмы фильтрации, которые продвигают основные нарративы и подавляют несоответствующие.
Новые платформы, такие как TikTok, предлагают возможности для распознавания за пределами традиционных привратников, но по-прежнему требуют от пользователей соответствия популярным тенденциям и нормам. Альтернативные системы проверки, такие как сети поддержки сверстников, инициативы сообщества и системы микрокредитования, могут помочь квир-молодежи осознать себя и развить подлинную идентичность, бросая вызов доминирующим нарративам.
Динамика признания в квир-молодежи
Признание имеет решающее значение для здорового психологического и эмоционального развития, особенно для членов маргинальных групп, которые сталкиваются с дискриминацией и стигмой. В контексте ЛГБТК + лиц признание относится к принятию и утверждению сексуальности и гендерной экспрессии. Отсутствие представительства в традиционных средствах массовой информации может привести к чувству изоляции и одиночества, что влияет на результаты психического здоровья.
Исследование показало, что воздействие гомофобных сообщений усиливает суицидальные мысли среди подростков-геев.
Квир-молодежь может бороться с интернализованной гомофобией или трансфобией, что приводит к негативному самовосприятию и низкой самооценке. Это может проявляться тревогой, депрессией, токсикоманией или самоповреждением. Чтобы противодействовать этим эффектам, необходимы социальная видимость и позитивные ролевые модели.
Алгоритмические медиа-структуры и социальная видимость
Алгоритмические медиа-структуры изменили то, как информация течет в Интернете. Алгоритмы расставляют приоритеты в контенте на основе метрик вовлеченности, которые, как правило, отдают преимущество основным повествованиям и цензурируют несоответствующие. В результате квир-молодежи может быть трудно получить точную информацию о своей личности и опыте. Пузыри фильтров и запрет теней еще больше усугубляют эту проблему, ограничивая их способность общаться с коллегами и союзниками.
Алгоритмические системы часто усиливают гетеронормативные и цисгендерные нормы посредством алгоритмов персонализации, которые продвигают стереотипный контент. Это усиливает вредные идеи о том, что квир-молодежь должна соответствовать доминирующим нарративам, чтобы быть принятой и проверенной.
Создатели квир-контента бросают вызов этим нарративам, создавая пространства для аутентичного представления и создания сообщества.
TikTok и альтернативные системы проверки
TikTok предоставляет возможность для распознавания за пределами традиционных привратников, позволяя пользователям создавать и делиться контентом без внешнего одобрения. Тем не менее, приложение требует соответствия популярным тенденциям и нарративам, чтобы получить последователей.
Создатели LGBTQ + должны ориентироваться в предпочтении алгоритма «основного» контента, а также достоверно представлять себя.
Альтернативные системы проверки, такие как сети поддержки сверстников, инициативы сообщества и системы микрокредитования, могут помочь уменьшить зависимость от социальной видимости. Сети поддержки сверстников обеспечивают эмоциональную поддержку и расширение прав и возможностей, бросая вызов доминирующим нарративам и способствуя принятию себя. Инициативы под руководством сообщества предлагают чувство принадлежности и проверки, позволяя пользователям развивать свою личность в безопасном пространстве. Системы микрокредитования распознают навыки и достижения, не полагаясь на внешнее одобрение или признание, укрепляя чувство цели и достижения.
Динамика признания у квир-молодежи определяется различными факторами, включая структуры СМИ, социальные нормы и усвоенные убеждения. Альтернативные системы проверки могут дать людям возможность распознавать себя и создавать подлинные идентичности, противодействуя негативным последствиям маргинализации и стигмы.Продвигая инклюзивные и утверждающие пространства, мы можем создать более справедливый мир для всех членов общества.
Как динамика распознавания у квир-молодежи взаимодействует с алгоритмическими медиа-структурами и как альтернативные системы проверки могут смягчить зависимость от социальной видимости?
Признание является важным компонентом развития идентичности для молодежи, включая тех, кто идентифицирует себя как квир. В современную цифровую эпоху большая часть этого признания происходит через онлайн-платформы, такие как социальные сети. Квир-молодежь часто сталкивается с проблемами, когда пытается получить признание от своих сверстников и членов семьи из-за социальной стигмы, связанной с их личностями. Это может привести к тому, что они будут искать подтверждение из алгоритмически опосредованных источников, таких как лайки в Instagram или подписчики.