Алгоритмическое наблюдение - это процесс использования алгоритмов для мониторинга и анализа онлайн-активности и поведения, таких как история посещений, поисковые запросы и взаимодействия в социальных сетях. Это может быть использовано для выявления лиц, которые могут представлять угрозу национальной безопасности, но также вызывает опасения по поводу неприкосновенности частной жизни и личной свободы. Квир-сообщества, особенно те, которые маргинализированы и недостаточно представлены в основном обществе, сталкиваются с дополнительными рисками от алгоритмического наблюдения.
Квир-люди могут стать мишенью для их гендерного выражения или сексуальной ориентации, что приводит к повышенному риску дискриминации, домогательств и насилия. Алгоритмы также могут искажать квир-идентичности, что приводит к дальнейшему отчуждению и изоляции.
Последствия
Алгоритмическое наблюдение может иметь далеко идущие последствия для квир-сообществ. Одним из потенциальных последствий является повышенный риск дискриминации и домогательств. Идентифицируя странных людей с помощью онлайн-поведения, алгоритмическое наблюдение может сделать их более уязвимыми для физических и психологических атак.
Эти данные могут быть переданы третьим сторонам или даже использованы для информирования государственной политики, которая ограничивает права странных людей. Другим следствием является увеличение трудностей с доступом к медицинским услугам. Когда странные люди идентифицируются как таковые, они могут столкнуться с дискриминацией со стороны поставщиков медицинских услуг или страховых компаний, что затрудняет получение ими соответствующей медицинской помощи.
Решение
Чтобы решить эти проблемы, мы должны сосредоточиться на создании лучшей защиты для квир-сообществ от алгоритмического наблюдения. Это включает в себя разработку более строгих законов о конфиденциальности, которые запрещают сбор и обмен конфиденциальной личной информацией без согласия, и требуют прозрачности в отношении того, как алгоритмы разрабатываются и реализуются. Это также означает расширение доступа к ресурсам и поддержки для странных людей, которые подвергаются дискриминации или преследованиям из-за своей идентичности.
Нам нужно работать над созданием более инклюзивного общества, где все люди чувствуют себя в безопасности и получают поддержку, независимо от их сексуальности или гендерной идентичности.
Каковы потенциальные последствия алгоритмического наблюдения или введения в заблуждение для квир-сообществ?
Согласно исследованиям Queer, такие ученые, как Мелани МакГрат, алгоритмическое наблюдение и введение в заблуждение могут иметь различные негативные последствия для сообщества ЛГБТК +. Одним из таких последствий является то, что это может привести к усилению дискриминации в отношении членов этих сообществ, которые уже уязвимы из-за их сексуальной ориентации или гендерной идентичности (McGrath). Это может привести к более высокому уровню домогательств, насилия и других форм социальной изоляции.