O sistema algoritmático pode reforçar ou suprimir vozes quir? Há anos que a questão é discutida em informática, mas ainda não há uma resposta clara. Por um lado, parece que os algoritmos podem ajudar a identificar e impulsionar comunidades marginais, como a comunidade LGBT +. Por outro lado, também podem aumentar os preconceitos existentes e agravar a discriminação contra esses grupos.
Algoritmos são fórmulas matemáticas para resolver problemas. Eles aceitam os dados e produzem resultados baseados nestes dados de entrada. Nos últimos anos, eles têm sido cada vez mais importantes em áreas como finanças, saúde, educação e políticas. Mas quando se trata de reforçar ou suprimir vozes queer, o papel deles torna-se mais difícil.
Uma forma de reforçar as vozes quir é usar sistemas de recomendação. Estes sistemas oferecem artigos, vídeos ou outras mídias que podem parecer interessantes para os usuários. Se eles notam padrões no que as pessoas leem ou assistem, podem adaptar as recomendações para refletir esses interesses. Isso pode incluir conteúdo focado em solicitações que, de outra forma, pode ser difícil de encontrar.
No entanto, esses algoritmos nem sempre funcionam como previsto.
Por exemplo, alguns estudos mostram que os recomendadores podem excluir o conteúdo de certos autores se eles usarem uma linguagem específica. Outros podem exibir anúncios focados em homens cisgêneros, dificultando que os transexuais encontrem informações apropriadas.
Além disso, esses sistemas podem perpetuar estereótipos sobre o campo e a sexualidade. Eles podem sugerir que todos querem ver noções tradicionais de relações românticas entre um homem e uma mulher, o que limita a visibilidade de identidades anormais. Da mesma forma, podem sugerir que todas as mulheres querem aulas de maquiagem, ignorando vários padrões de beleza.
Para resolver este problema, as empresas começaram a desenvolver algoritmos mais inclusivos. Algumas plataformas agora levam em conta fatores como raça, etnia e deficiência ao criar ofertas de conteúdo. Outros permitem que os usuários personalizem suas preferências especificando categorias de ID.
No entanto, ainda há muitas opções para melhorar.
Algoritmos também desempenham um papel importante na perseguição de pessoas estranhas na Internet. A retórica de ódio, o doxing (compartilhamento público de informações pessoais) e outras formas de abuso tornaram-se comuns nas redes sociais. Essas plataformas muitas vezes dependem de algoritmos de aprendizado de máquina para marcar posts potencialmente ofensivos. Mas às vezes não reconhecem palavras ou ações nocivas.
Além disso, os sistemas algoritmáticos podem ajudar indiretamente a discriminar comunidades LGBT + comunidades.
Por exemplo, sites de seleção de pessoal costumam usar palavras-chave para mapear candidatos com posições abertas. Se estas palavras-chave excluírem os termos associados a identidades não imediatas ou poliamóricas, isso pode causar deslocamento.
Em geral, os sistemas algoritmicos não podem ser totalmente neutros quanto ao reforço ou supressão de quir-vozes. Embora tenham potencial para apoiar a diversidade, eles devem ser cuidadosamente desenvolvidos e testados para evitar consequências involuntárias. Desenvolvedores e políticos devem garantir que essas ferramentas são utilizadas de forma responsável e justa.
Os sistemas algoritmos já podem ser neutros quando aumentam ou silenciam as vozes quir?
O aumento das vozes queer tem sido um problema constante durante anos, quando as pessoas têm enfrentado frequentemente discriminação, preconceito e exclusão da sociedade básica. Embora a tecnologia possa parecer uma solução promissora para resolver este problema, há razões para acreditar que ela não pode fazê-lo completamente neutro. Os sistemas algoritmicos são desenvolvidos por pessoas com seus próprios preconceitos e crenças, que podem moldar a forma como eles interpretam os dados e tomam decisões.