Foi demonstrado que os sistemas de IA são capazes de analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões sobre vários aspectos da sociedade, incluindo a forma como os diferentes grupos são representados na mídia, como eles interagem entre si, e quais estereótipos existem em torno de certas identidades.
No entanto, ainda há muito trabalho a fazer para que esses sistemas registrem com precisão as nuances do comportamento e experiência humanos quando se trata de compreender as diferentes identidades de gênero. Embora alguns sistemas de IA possam ser capazes de reconhecer características específicas associadas a uma identidade específica, tais como a escolha de vestuário ou atributos físicos, eles nem sempre podem compreender valores mais profundos por trás dessas opções ou atributos. Isso pode levar a representações erradas ou equívocos que podem prejudicar pessoas que se identificam fora das normas tradicionais de gênero. Além disso, os sistemas de IA também devem considerar as diferenças de cada grupo, tais como idade, raça, etnia e status socioeconômico, de modo a representar a experiência. Ao incluir uma ampla gama de perspectivas em seus algoritmos e processos de aprendizagem, os sistemas de IA podem refletir melhor a complexidade da experiência humana e ajudar a criar sociedades mais inclusivas, onde todas as identidades são reconhecidas e respeitadas.
Um dos desafios que os sistemas de IA enfrentam nesta área é a sua dependência das categorias binárias, tais como masculino/feminino ou masculino/feminino, que refletem inadequadamente a variedade de sexos e qualidades sexuais existentes no nosso mundo.
Por exemplo, pessoas não seguras podem se identificar como homens ou mulheres ou homens ou mulheres ao mesmo tempo.
Além disso, as pessoas transgêneros podem experimentar sua identidade de gênero como variável ao longo do tempo ou em contextos diferentes. Essas complexidades não podem ser cobertas por esquemas simples de categorização, mas exigem abordagens mais detalhadas que levem em conta as diferenças individuais.
Outro problema é a forma como os sistemas de IA aprendem com os conjuntos de dados existentes, muitos deles deslocados para os homens cisgêneros (não trans). Isso pode levar a previsões imprecisas sobre como determinados grupos interagem entre si ou qual comportamento é considerado aceitável na comunidade.
Por exemplo, se um sistema de IA for treinado em um conjunto de dados que representa principalmente homens brancos, ele pode ignorar sinais importantes relacionados com racismo, sexismo ou outras formas de discriminação. Para resolver esses problemas, os pesquisadores devem trabalhar para diversificar seus conjuntos de dados e desenvolver técnicas de reconhecimento e correção de preconceito nos modelos de aprendizado de máquina.
Finalmente, há também a questão de se os sistemas de IA devem ser usados para garantir o cumprimento das normas tradicionais de gênero ou, em vez disso, promover uma maior aceitação e compreensão das diferenças. Alguns afirmam que os algoritmos de IA podem ser usados para identificar e intervir contra a microagressão de gênero em locais públicos, enquanto outros se preocupam que isso irá aumentar a vigilância e o controle das comunidades marginalizadas. Para os desenvolvedores e usuários, será importante considerar cuidadosamente os efeitos éticos do uso da IA para gerenciar as normas sociais e expectativas sobre gênero e sexualidade. Ao dialogar com interessados de vários setores da sociedade e pontos de vista, podemos criar sistemas de IA que apoiam sociedades inclusivas, onde todas as identidades são reconhecidas e respeitadas.
Como os sistemas de IA influenciam a compreensão social, a categorização e o reconhecimento das diferentes identidades de gênero?
Sistemas de inteligência artificial podem ter diferentes efeitos positivos e negativos na compreensão da sociedade, categorização e reconhecimento de diferentes identidades de gênero. Por um lado, alguns estudos mostram que algoritmos de IA podem detectar padrões de dados relacionados com a identidade de gênero e fornecer previsões mais precisas sobre o sexo humano do que apenas as pessoas. Isso pode levar a uma maior aceitação e inclusão de pessoas não residentes e transgêneros na sociedade.