O crescimento da pornografia on-line mudou a forma como as pessoas consomem entretenimento para adultos, facilitando o acesso e a visualização mais fácil de qualquer parte do mundo. Uma das mudanças mais significativas ocorridas nos últimos anos é a crescente notoriedade das recomendações algoritmicas para conteúdo pornográfico. Estas recomendações são baseadas no histórico de páginas do usuário, termos de busca e outros fatores, o que permite adaptá-las às preferências e desejos individuais. Embora esta personalização possa proporcionar uma experiência mais conveniente e agradável para muitos usuários, há também preocupações sobre como ela pode afetar o comportamento e o desejo do consumidor. Neste artigo, vamos considerar como os sistemas capitalistas manipulam os consumidores através da manipulação de seus desejos sob a forma de personalização, usando algoritmos normalizados como exemplo.
É importante notar que a pornografia é uma indústria altamente competitiva em que as empresas competem por atenção e lucro. Isso significa que eles devem encontrar formas de se distinguir entre si e capturar a sua parte de mercado. Uma forma de fazer isso é personalizar seus serviços para atrair usuários individuais.
Algumas plataformas oferecem opções personalizáveis que permitem aos usuários filtrar determinados tipos de conteúdo ou limitar o que eles veem. Outros usam o treinamento de máquina para analisar dados do usuário e fornecer recomendações mais direcionadas. Adaptando seus produtos aos interesses e necessidades específicos de cada usuário, essas empresas podem criar um sentimento de lealdade e envolvimento que estimula o uso futuro.
Isso acontece através da criação de um sistema em que os usuários são convidados a procurar conteúdo cada vez mais extremo para satisfazer seu apetite por novidade e titilação.
A forma como os algoritmos são desenvolvidos e implementados pode ter consequências imprevistas.
Estudos mostram que recomendações algoritmicas podem fortalecer estereótipos negativos sobre campo, raça e sexualidade. Isso pode reduzir as perspectivas e erosão de uma variedade de percepções no setor.
Algoritmos podem ser incapazes de levar em conta todas as nuances do desejo humano, o que pode levar a frases imprecisas ou enganosas.
Isso pode levar a uma espécie de «loop algoritmico de feedback», quando os consumidores se tornam menos suscetíveis a formas menos extremas de pornografia, empurrando-os para materiais cada vez mais extremos em busca de maior satisfação.
Embora a personalização possa ser uma ferramenta valiosa para garantir uma melhor experiência do usuário, ela também tem sérias implicações para o comportamento do consumidor e uma cultura mais ampla, o entretenimento ambiente para adultos. Ao normalizar a pornografia recomendada algoritmicamente como parte de um sistema capitalista, corremos o risco de estimular uma demanda crescente por conteúdo mais extremo e limitar nossa capacidade de explorar relações sexuais saudáveis. Tanto para os indivíduos quanto para a sociedade é importante estudar criticamente como essa tendência nos afeta e considerar formas de enfrentar os seus efeitos.
Como a normalização da pornografia recomendada algoritmicamente demonstra a manipulação do capitalismo pelo desejo do consumidor sob a forma de personalização?
O mecanismo de recomendação dos meios pornográficos modernos é uma ferramenta poderosa que permite que as empresas analisem os hábitos dos usuários ao visualizarem páginas na Web e adaptem adequadamente suas ofertas de conteúdo. Isso criou um ambiente onde os usuários são constantemente bombardeados com imagens e vídeos especialmente projetados para apelar aos seus desejos. Como resultado, os consumidores podem sentir que têm uma relação única com estas imagens, mas na verdade são explorados por corporações que buscam maximizar os lucros a qualquer custo.