W miarę rozwoju technologii coraz większe znaczenie dla systemów sztucznej inteligencji ma umiejętność dokładnego rozpoznawania i interpretowania ludzkich emocji. Jeden obszar, w którym jest to szczególnie istotne jest w kontekście rozpoznawania tożsamości płciowej, ponieważ algorytmy AI są często używane do określenia, czy ktoś jest mężczyzna, kobieta lub nie binarne na podstawie ich rysy twarzy. Chociaż narzędzia te mogą w niektórych przypadkach sprzyjać włączeniu społecznemu i ograniczać dyskryminację, mogą one również wzmacniać istniejące stronniczości społeczne, które przyczyniają się do mizoginologii, transphobii lub homofobii. W tym artykule porozmawiam o tym, jak technologie AI mogą zarówno poprawić, jak i zakwestionować nasze zrozumienie tożsamości płci.
Jednym ze sposobów, w jaki AI może pomóc wzmocnić pozytywne nastawienie do różnorodności płci, jest jego zdolność do rozpoznawania różnych tożsamości i przedstawiania ich w sposób bezstronny.
Na przykład, niektóre firmy stworzyły chatboty, które reagują na użytkowników ze spersonalizowanymi odpowiedziami w oparciu o ich tożsamość płciową, pomagając w normalizacji różnych perspektyw i zwiększając widoczność.
Dodatkowo, wirtualnych asystentów, takich jak Siri i Alexa, można zaprogramować, aby dostarczyć informacji na temat problemów LGBTQ + i zasobów wsparcia, które mogą wspierać akceptację i empatię wśród osób, które w przeciwnym razie mogą nie mieć dostępu do takiej wiedzy.
Istnieją jednak również zagrożenia związane z nadmiernym wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego w celu określenia tożsamości płci. Systemy te są szkolone przy użyciu dużych zbiorów danych obrazu i tekstu, i mogą one nie zawsze uwzględniać różnice kulturowe lub niuanse w różnych społecznościach. Może to prowadzić do błędnych wyników i utrwalać stereotypy, które wyrządzają więcej szkody niż dobra.
Na przykład, jeśli system jest narażony tylko na niektóre rodzaje obrazów podczas treningu, może walczyć o dokładną identyfikację osób z marginalizowanych grup, takich jak kobiety w kolorze lub osoby transseksualne.
Ponadto niektórzy eksperci twierdzą, że poleganie wyłącznie na rysach twarzy dla zadań seksualnych może być problematyczne, ponieważ nie uwzględnia pełnego zakresu ludzkiej ekspresji i zachowania.
Aby zająć się tymi zagadnieniami, naukowcy badają alternatywne podejścia do uznawania płci, w tym wykorzystując narzędzia do analizy głosu i przetwarzania języka. Analizując wzorce mowy, ton głosu i wybory słów, maszyny mogą lepiej zrozumieć złożoność komunikacji ludzkiej i uniknąć założeń opartych na czynnikach powierzchniowych, takich jak wygląd. Takie podejście może również przyczynić się do zmniejszenia dyskryminacji osób niebędących osobami binarnymi, które nie są zgodne z tradycyjnymi rolami płci, a także tych, którzy używają slangu lub idiomów w swojej codziennej mowie.
Ostatecznie, AI może odegrać ważną rolę w promowaniu równości płci i integracji poprzez dostarczanie cennych informacji o naszych stronniczościach i pomaganie nam zrozumieć, kiedy musimy dokonać zmiany.
Konieczne jest jednak, aby deweloperzy priorytetowo traktowali kwestie etyczne i ściśle współpracowali z różnymi zainteresowanymi stronami, aby ich technologie nie wzmacniały istniejących struktur energetycznych ani nie promowały szkodliwych postaw.
W jaki sposób technologie sztucznej inteligencji mogą wzmacniać lub kwestionować stronniczość społeczną w interpretowaniu tożsamości płci?
Rozwój sztucznej inteligencji (AI) doprowadził do znacznych postępów w różnych dziedzinach, w tym systemów rozpoznawania tożsamości płci. Chociaż systemy te mogą poprawić naszą znajomość tożsamości płci i ograniczyć stronniczość, niosą one również ryzyko utrwalenia istniejących stronniczości społecznych. Jednym ze sposobów jest użycie ograniczonych zbiorów danych lub przestarzałych informacji.