Jednym z najbardziej podstawowych pojęć w filozofii jest koncepcja wolnej woli, która odnosi się do idei, że ludzie mają kontrolę nad własnymi działaniami i decyzjami.
Ostatnie postępy w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym wzbudziły obawy, czy koncepcja może być utrzymana w epoce, w której algorytmy stają się bardziej wyrafinowane. W tym eseju badam jak algorytmiczna optymalizacja ludzkiego zachowania wyzwala ideę wolnej woli badając sposoby w jakie wpływa na podejmowanie decyzji i zachowanie.
Optymalizacja algorytmiczna polega na wykorzystaniu modeli matematycznych i programów komputerowych do optymalizacji procesów lub systemów w oparciu o konkretne cele lub kryteria. Technologia ta została zastosowana m.in. w różnych dziedzinach, w tym finansach, transporcie i opiece zdrowotnej. Jednym z obszarów, w którym zyskał szczególną popularność jest spersonalizowany marketing, gdzie firmy wykorzystują analizę danych do dopasowania reklam i rekomendacji produktów do gustów i preferencji poszczególnych użytkowników.
Netflix używa algorytmów do sugerowania filmów i pokazów na podstawie dawnych nawyków oglądania, podczas gdy Amazon wykorzystuje podobne techniki do polecania produktów opartych na historii zakupów klientów.
Technologie te budzą również pytania o to, czy ludzie mają prawdziwe wybory przy podejmowaniu decyzji. Kiedy firmy używają algorytmów do personalizacji swoich usług, zasadniczo programują indywidualne wybory dla nich, pozostawiając mało miejsca na spontaniczność lub podejmowanie decyzji opartych na impulsach. Budzi to obawy, czy ludzie rzeczywiście mają wpływ na ich życie, ponieważ ich wybory mogą nie odzwierciedlać ich prawdziwych pragnień, ale raczej, że algorytm przewiduje to, czego chcą.
Optymalizacja algorytmiczna może również wpływać na normy i wartości społeczne, zwłaszcza jeśli służy do kształtowania dyskursu publicznego lub poglądów politycznych. Platformy mediów społecznościowych, takie jak Facebook i Twitter, w dużej mierze opierają się na algorytmach, które mają na celu kuratorium treści i promowanie niektórych opowieści nad innymi, co prowadzi niektórych do twierdzenia, że ograniczają one różnorodność opinii dostępnych dla użytkowników. To z kolei może prowadzić do homogenizacji idei i przekonań w społeczeństwie, dodatkowo podważając koncepcję wolnej woli.
Optymalizacja algorytmiczna stanowi duże wyzwanie dla pojęcia agencji, ograniczając zdolność ludzi do dokonywania samodzielnych wyborów i kształtowania norm społecznych w bezprecedensowy sposób. Chociaż technologie te przynoszą wiele korzyści, muszą być stosowane z zachowaniem ostrożności, aby nie naruszały autonomii i agencji człowieka. W miarę rozwoju technologii decydenci polityczni, liderzy przedsiębiorstw i użytkownicy indywidualni powinni rozważyć, w jaki sposób najlepiej zrównoważyć korzyści płynące z optymalizacji algorytmicznej z zachowaniem potencjału ludzkiego i wolności.
Jak algorytmiczna optymalizacja ludzkiego zachowania podważa koncepcję wolnej woli?
Nie ma wątpliwości, że rosnąca obecność algorytmów w każdym aspekcie naszego życia doprowadziła do istotnych zmian w sposobie zachowywania się i interakcji między ludźmi. Algorytmy mają na celu maksymalizację wydajności i zmniejszenie błędów, ale mogą również wpływać na nasze decyzje w subtelny sposób. Nasuwa to pytanie, czy nadal mamy całkowitą kontrolę nad naszymi działaniami i wyborami. Pojęcie wolnej woli odnosi się do możliwości dokonywania niezależnych wyborów w oparciu o osobiste pragnienia, preferencje i wartości.