デジタルアートの制作に関しては、トランス以外のアーティストが直面していない課題に直面することがよくあります。そのような問題の1つは、トランスクリエイターに対するバイアスを永続させるアルゴリズムのバイアスです。アルゴリズムは、画像生成からビデオ推薦まで、デジタルアート制作の多くの側面で使用されています。
しかしながら、これらのアルゴリズムは常にトランスアイデンティティを認識または値にするように訓練されているわけではありません。その結果、トランスクリエイターは自分の作品がオンラインで過小評価されたり、誤って分類されたりする可能性があります。この現象は「アルゴリズミックバイアス」として知られています。
この例の1つは、アルゴリズムがLGBTQ+コンテンツの推奨事項でトランス個人を認識しないことです。
例えば、シスジェンダーの人がクィアをテーマにした芸術作品をインターネットで検索した場合、シスジェンダーの人々のみを対象とした結果が表示されることがあります。一方、トランス個人が同じ検索を実行すると、トランス表現の例が少なくなる可能性があります。これは、彼らの分野で見えないと感じているトランスアーティストのための孤立感と疎外感を作成することができます。
トランスクリエイターに対するバイアスを永続させるもう一つのアルゴリズムは、ジェンダー検出によるものです。多くのソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーのプロファイルを男性、女性、または非バイナリに分類するかどうかを判断するために自動化されたシステムに依存しています。これらのシステムはあまりにも単純で、トランス個人を正確に分類することができないと批判されてきた。これにより、トランスユーザーが誤ってタグ付けされ、特定のコミュニティやスペースからオンラインで除外される可能性があります。
アルゴリズムバイアスの問題も個人的な経験を超えています。大衆文化におけるトランスの表現は、cisgenderのアイデンティティと比較して歴史的に低い。そのため、トランスアイデンティティを認識する際にアルゴリズムが学習できるデータは少なくなります。このデータの欠如は、トランスアーティストが目立つことと受け入れを得るために苦労する悪循環を作り出します。
これらの問題に対処するために、いくつかのデジタルアートプラットフォームはトランスクリエイターに対するアルゴリズムのバイアスに対処するための措置を講じています。
例えば、ピクサーは最近「、アウト」と呼ばれるトランスの主人公を主演するショートフィルムをリリースしました。スタジオはトランス・アドボカシー・グループと密接に協力し、プロジェクト全体におけるトランス・アイデンティティの正確な描写を確保した。
さらに、多くのデジタルアートサイトでは、ユーザーが自分の性別を自己識別できるようになり、アルゴリズムがトランスアイデンティティをよりよく認識して表現できるようになりました。
結論として、技術はトランスアーティストのための新しい機会を開いたが、それはまた、対処する必要があるユニークな課題を作成しました。アルゴリズムバイアスはトランスクリエイターの露出と受容を制限し、孤立と低表現につながる可能性があります。
しかし、トランスの提唱者と協力し、業界に変化をもたらすことで、すべてのアーティストにとってより包括的な未来を創造することができます。
デジタルアルゴリズムはトランスクリエイターに対するバイアスをどのように永続させるのですか？
トランスの人々は、投稿を緩和するために人工知能ベースのアルゴリズムに依存するソーシャルメディアプラットフォーム上のコンテンツを作成するときに差別を経験することがあります。アルゴリズムはcisgenderの視点に傾けることができ、トランスコンテンツの排除につながる。さらに、トランスの人々は、言葉の性別フィルターと彼らのアイデンティティに関するステレオタイプの流行のために誤った表現に直面するかもしれません。