FacebookやInstagramなどのソーシャルネットワークのおかげで、オンラインのアイデンティティを作成することはますます重要になっています。これらのプラットフォームの人気が高まるにつれて、ユーザーは仲間に受け入れられる方法で自分自身を提示することに絶えず圧力をかけられています。これは、しばしば彼らの真のアイデンティティを妥協し、自分自身の不正なバージョンになることにつながる可能性があります。この記事では、この問題の解決にlikes、 reaction、 algorithmic boostsがどのように貢献しているかについて説明します。
いいねや反応はソーシャルメディアプラットフォームで一般的です。これらは、他の人があなたが投稿したものを承認することを示す小さな指標ですが、彼らはあなたがより多くの注目を集めるために同様のコンテンツを投稿し続ける義務感を作り出します。
誰かが自分の写真を投稿し、たくさん好きになった場合、そのレベルのエンゲージメントを維持するために写真を投稿し続ける必要があると感じるかもしれません。それは彼らが他の人々が本当にやりたいことや言いたいことを優先するように促すので、それは本物の自己に有害である可能性があります。
アルゴリズミックブーストは、人格を実行する圧力を引き起こす可能性のあるもう一つの要因です。ソーシャルメディアアルゴリズムは、ビデオ、画像、ハッシュタグなどの特定の種類のコンテンツを優先するように設計されています。その結果、ユーザーはトレンドに従うようにプレッシャーを感じるかもしれません。これは、投稿の創造性と独自性の欠如につながる可能性があり、他の人が画面の背後にある本当の人を認識することが困難になります。
好み、反応、アルゴリズムの利益はすべて、信頼性を損なう可能性のある識別を実行するための圧力を生み出すことに貢献します。人々は自分自身に真実であることに焦点を当てるべきであり、他の人がこれらの問題を避けるために考えるものを心配しない。これを行うことで、非現実的な基準を満たすように圧力を感じることなく、オンラインで他の人と本物の接続を作成することができます。
likes、 reaction、 algorithmicのブーストは、どのように信頼性を損なう可能性のある方法で識別を実行する圧力を作り出しますか？
近年、人気のソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーのアクティビティに基づいてコンテンツを強化するアルゴリズムの性質のために重要な牽引力を得ています。これは、ユーザーができるだけ多くの聴衆にアピールするコンテンツを投稿することで、より多くのフォロワーや好みを獲得しようとすると、パフォーマンスに焦点を当てることになりました。実行への絶え間ない圧力は、ユーザーが自分自身に忠実であるよりも、人気やファッショナブルなものに合わせて自分のアイデンティティを変更することに興味がある状況を作成しました。