「queer」という言葉は、レズビアン、ゲイ、バイセクシャル、トランスジェンダー、インターセックス、または無性愛者（LGBTIQA+）として識別する人々を表すために使用されますが、ジェンダーやセクシュアリティに関する社会規範に挑戦する人を指すためにも、より一般的に使用できます。クィア文化は多様で絶えず進化しており、新しい用語が登場してさまざまなアイデンティティや経験を説明しています。ジェンダー多様性（gender diversity）とは、男性/女性のバイナリを超えて拡張する、アジェンダー、bigender、非バイナリなどの非バイナリジェネラを指します。デジタルメディアは、クィア文化とジェンダーの多様性の理解が一般の人々によって共有され消費される方法を変えました。
ユーザーの行動に基づいてコンテンツを推奨するように設計されたアルゴリズムは、人々が既存の信念や興味を強化する情報だけに直面しているエコーチャンバーを作成しました。これは、クィア文化の均質化と限界的な視点の排除につながる可能性があります。
例えば、アルゴリズミックフィルターは、LGBTIQA+コミュニティの黒人、先住民、その他の人種差別化された人々の声を抑制しながら、白人、異性愛、シスジェンダーの有名人を促進することができます。
さらに、アルゴリズムのデータへの依存は、技術やインターネット接続にアクセスすることなくそれらを除外し、クィア文化への露出を制限し、潜在的に孤立を増加させることができます。一方、TikTokのようなデジタルメディアプラットフォームは、ジェンダーの多様なクリエイターや同盟国に可視性を提供し、より幅広い視聴者にリーチし、ステレオタイプに挑戦することができます。
トレンドのトピックやコンテンツを分析することで、queernessやジェンダーの多様性に関する人気のある物語が時間とともにどのように変化するかを見ることができます。
近年では、例えば「ポーズ」や「デンマークの少女」のようなトランスキャラクターをフィーチャーした映画で、主流メディアでのトランス表現が増加しています。
しかし、これらの物語は、複雑な関係やコミュニティ内の多様な経験を探求するのではなく、カミングアウトとトランジションに焦点を当てていることがよくあります。同様に、ゲイの男性はクィア・メディアにおいて支配的な物語のままであり、バイセクシュアルな女性やバイナリ以外の人々は依然として過小評価されている。
一般に、デジタルメディアアルゴリズムは、クィア文化との公共の関与を形成し、ジェンダーの多様性を理解する上で重要な役割を果たしており、包括的な表現の機会と課題の両方を強調している。
デジタルメディアアルゴリズムは、クィア文化への公共の参加をどのように形成し、ジェンダーの多様性を理解するのか？
デジタルメディアアルゴリズムは、社会的スティグマと差別のために以前はアクセスできなかった情報、コミュニティ、リソースへのアクセスを提供することによって、クィア文化とジェンダーの多様性の理解と公共の関与を形作る。これらのプラットフォームは、ユーザーに自分のアイデンティティを安全かつ匿名で探索し表現する機能を提供し、同様の経験や視点を共有する他のユーザーとつながることができます。