アルゴリズムは、機械がデータから自動的に学習し、明示的なプログラミングなしで意思決定を行うことを可能にするコンピュータプログラムです。画像認識、音声処理、自然言語処理、推薦システムなど、さまざまな目的で使用できます。ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引ウェブサイトなどのデジタルメディアプラットフォームも、アルゴリズムに大きく依存しており、ユーザーの興味や好みに基づいてパーソナライズされたコンテンツをユーザーに配信しています。これらのプラットフォームは、世界中の人々、特にクィアまたはジェンダーの多様性を識別する人々のための情報とコミュニケーションの重要な情報源となっています。
しかし、アルゴリズムとデジタルメディアプラットフォームは、クィア文化とジェンダーの多様性とのパブリックエンゲージメントをどのように形成するのでしょうか？
デジタルメディアプラットフォームは、ニュース記事、ビデオ、ポッドキャスト、音楽、書籍、クイーンネスやトランスジェンダーのアイデンティティに関連するトピックに関するオンラインコースなど、幅広いコンテンツを提供しています。アルゴリズムは、これらのプラットフォームがユーザーに関連するコンテンツをキュレーションし、推奨するのに役立ち、興味に合ったリソースを簡単に見つけることができます。たとえば、YouTubeのアルゴリズムは、同様のコンテンツを頻繁に視聴する加入者にLGBTQ+ビデオを推奨しています。共通の関心を持つ人々がアイデアをつなぎ、共有できるコミュニティを作るのに役立ちます。
しかし、アルゴリズムの操作は、代替ビューや意見へのアクセスを制限することもできます。このアルゴリズムは、主流のビューを優先し、ニッチなコンテンツを排除することができます。
さらに、アルゴリズムはユーザーデータを収集し、広告やスポンサードコンテンツをターゲットに使用することができ、従来の性別の役割と関係をさらに正常化することができます。
アルゴリズムは、queer cultureがデジタルメディアでどのように表現されるかにも影響します。いくつかのアルゴリズムは、露骨なコンテンツをフィルタリングし、セックス、セクシュアリティ、エロティシズムに関する議論を検閲することができます。他の人は、華やかなファッショニスタやアスリートとしてのレズビアンなどのゲイの女性のような、クィアのアイデンティティのステレオタイプな概念を促進するかもしれません。これらの画像は、バイナリではない個人とバイセクシャルな女性を疎外し、クィア関係における親密さと愛情の表現を制限することができます。
結論として、アルゴリズムとデジタルメディアプラットフォームは、人々がクイア文化やジェンダーと交流しやすくなった一方で、多様な視点と本物の表現を求める人々にも課題を提示します。プラットフォームは、アルゴリズムについて透明である必要があり、ユーザーは自分の経験をパーソナライズすることができます。Queerコミュニティは、代替コンテンツを作成し、その多様性と複雑さを反映した包括的な表現を促進することによって、現状に積極的に挑戦する必要があります。
アルゴリズムとデジタルメディアプラットフォームは、クィア文化とジェンダーの多様性に対するパブリックエンゲージメントをどのように形成していますか？
ソーシャルメディアプラットフォーム上のアルゴリズムは、高いレベルのエンゲージメントを生成するコンテンツを促進するように設計されています。これは、クィア文化やジェンダーの多様性に関する投稿が、視聴者とのコメント、シェア、いいね、その他の形のインタラクションを生成すると、ユーザーのフィードに表示される可能性が高いことを意味します。これにより、LGBTQ+コミュニティやそれ以降でこれらのトピックの可視性が向上する可能性があります。