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LINEE GUIDA ALGORITMICHE YOUTUBES PER RELAZIONI E CONTENUTI EROTICI: RIVELAZIONE DI PREGIUDIZI DI GENERE itEN FR DE PL PT RU JA CN ES

YouTube è una piattaforma di condivisione video online che è diventata uno dei siti web più popolari al mondo. Consente agli utenti di caricare, condividere, visualizzare, commentare e indicare «Piace» video su diversi argomenti. Con milioni di video è difficile trovare i contenuti specifici che si cercano. È qui che servirà l'algoritmo del YouTube. L'algoritmo è progettato per offrire video basati sui tuoi interessi e visualizzare la storia.

Tuttavia, questo sistema può avere conseguenze impreviste nella raccomandazione di relazioni e contenuti erotici.

Innanzitutto, l'algoritmo può rafforzare gli stereotipi di genere sulle attività che uomini e donne devono svolgere durante l'intimità.

Ad esempio, se un utente cerca costantemente contenuti associati al dominio maschile, all'invio, al BDSM o a «costringendolo a chiedere», possono vedere più suggerimenti in questa chiave. D'altra parte, una donna utente che spesso cerca contenuti legati al cunnilingus, gioco anale o negazione orgasmo, probabilmente riceverà più suggerimenti per tali azioni. Queste raccomandazioni possono rafforzare l'idea che determinati atti sessuali sono destinati solo allo stesso sesso o che determinati gender godono di diverse cose a letto.

In secondo luogo, un algoritmo può perpetuare stereotipi dannosi su come uomini e donne devono agire nelle relazioni.

Ad esempio, se un utente visualizza ripetutamente video su gelosie, ossessioni o comportamenti di controllo, possono vedere più suggerimenti per i contenuti associati a tali argomenti. Allo stesso modo, se qualcuno guarda video che parlano di inganni o manipolazioni, può ottenere clip suggerite con narrazioni simili. Tali raccomandazioni possono portare alla percezione negativa di uomini e donne come essenzialmente aggressivi, egoisti o bugiardi nelle loro iniziative romantiche.

Infine, l'algoritmo può promuovere punti di vista problematici sull'immagine del corpo e gli standard di attrazione. Se qualcuno è sempre alla ricerca di video che coinvolgono persone magre, giovani, bianche, con capacità di lavoro che fanno sesso, probabilmente sarà consigliato più contenuto con queste caratteristiche. Questo può aumentare la percezione che solo certi corpi e aspetto sono desiderabili che possono promuovere la dismorfia corporea, disturbi del comportamento alimentare e aspettative irrealistiche tra gli spettatori.

In conclusione, sebbene il sistema di raccomandazione sia progettato per fornire contenuti personalizzati, è stato dimostrato che rafforza gli stereotipi esistenti sui ruoli di genere e l'intimità. Promuovendo alcuni tipi di contenuti sessualmente espliciti basati sulla storia della ricerca di un utente, può perpetuare un atteggiamento dannoso nei confronti di uomini e donne nelle relazioni e nell'erotismo. È importante sfidare queste norme, cercando diverse prospettive e considerando diversi approcci alla sessualità e all'amore.

In che modo le linee guida algoritmiche per le relazioni e i contenuti erotici rafforzano gli stereotipi esistenti sui ruoli di genere nell'intimità?

Anche se molti scienziati sostengono che l'algoritmo alla base del sistema di raccomandazioni del YouTube è progettato per personalizzare l'esperienza utente sulla base della storia delle visualizzazioni e delle preferenze, cresce la preoccupazione che possa anche aumentare le norme tradizionali di virilità e femminilità. L'algoritmo consiglia video che di solito sono legati a relazioni eterosessuali - come cottura, trattamenti fitness e metodi sessuali.