Le persone LGBT spesso affrontano una discriminazione basata sulla propria identità, che può avere conseguenze negative in vari aspetti della vita, come l'occupazione, la sanità, l'istruzione e l'alloggio pubblico. Oltre ai pregiudizi e al fanatismo degli individui, ci sono anche forme sistemiche di pregiudizio che possono aumentare questa discriminazione, incluse quelle incorporate negli algoritmi utilizzati nei sistemi di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale). In questo articolo si considera come i pregiudizi algoritmici perpetuino la discriminazione delle persone LGBT e si discutono le strategie per affrontare eticamente questi pregiudizi.
Gli algoritmi sono insiemi di istruzioni che dicono ai computer cosa fare. Sono progettati per prendere decisioni basate sui dati immessi, spesso utilizzando l'analisi statistica per individuare schemi e tendenze.
Tuttavia, quando i dati utilizzati per l'apprendimento dell'IA sono incompleti o pregiudiziali, ciò può causare errori decisionali che possono portare a risultati ingiustificati.
Ad esempio, un sistema di IA addestrato per analizzare le richieste di assunzione può ignorare candidati qualificati che presentano nomi insoliti o caratteristiche non conformi di genere, con conseguente assenza di diversità nelle pratiche di assunzione. Allo stesso modo, un sistema di intelligenza artificiale progettato per rilevare frodi con carte di credito potrebbe essere meno probabile contrassegnare acquisti effettuati da persone transgender a causa di modelli storici di discriminazione nei servizi finanziari.
Esistono diversi modi in cui i pregiudizi algoritmici possono influenzare le persone LGBT.
Ad esempio, le applicazioni di incontri che utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per selezionare gli utenti in base alle loro preferenze possono perpetuare stereotipi dannosi su determinati orientamenti sessuali o identità di genere. Questi stereotipi possono promuovere l'esclusione sociale e l'isolamento tra le persone LGBT e rafforzare ulteriormente gli stigmi associati alla loro identità.
Inoltre, le tecnologie di intelligenza artificiale, come le chat-bot, possono non consentire di diagnosticare con precisione le condizioni che influenzano i pazienti LGBT se non dispongono di dati completi sulle esigenze specifiche di questa popolazione.
Infine, è stato dimostrato che il software di riconoscimento facciale comunemente utilizzato nelle forze dell'ordine identifica erroneamente le persone transgender come un altro genere, portando a arresti e detenzioni errati.
Per affrontare questi problemi etici, ricercatori e sviluppatori devono lavorare insieme per garantire che i sistemi di IA siano equi e inclusivi. Un approccio include l'utilizzo di diversi set di dati che includono persone LGBT nel processo di sviluppo. Questo può includere una partnership con organizzazioni come GLAAD o HRC per raccogliere dati sulle esperienze e le esigenze delle comunità LGBT. Un'altra strategia è quella di sviluppare processi decisionali che tengono conto di molti fattori piuttosto che affidarsi esclusivamente a categorie binarie come maschio/femminile o eterosessuale/omosessuale. Riconoscendo le complicazioni dell'identità umana e del comportamento, i sistemi di IA possono diventare più precisi e più equi nel tempo.
Infine, le distorsioni algoritmiche nell'intelligenza artificiale possono aumentare la discriminazione delle persone LGBT, perpetuando i pregiudizi sociali esistenti.
Tuttavia, con un'attenta analisi e collaborazione tra esperti di diverse discipline, è possibile creare sistemi di IA che promuovano l'uguaglianza e l'opportunità all'interno di gruppi marginalizzati.
Qual è il ruolo dei pregiudizi algoritmici nell'intelligenza artificiale nel mantenere la discriminazione contro le persone LGBT e come si può eticamente eliminare questi pregiudizi?
Qual è il ruolo dei pregiudizi algoritmici nell'intelligenza artificiale nel mantenere la discriminazione contro le persone LGBT e come si può eticamente eliminare questi pregiudizi?